Tuyano Blog

生成AIを利用した開発は、この10月でかなり大きな変化があった。Microsoft、Googel、Amazonというクラウドの３大プラットフォームの生成AI基盤がほぼ出揃ったのだ。 Microsoft Azure OpenAI Microsoftは、もっとも動きが早かった。OpenAIと提携し、AzureにOpenAIの専用サービスを開設。（現時点ではまだ招待制が続いてる？みたいだけど、ほぼ申請すれば普通に許可されるはず） OpenAIは、現在、もっとも注目されている生成AIの開発元で、これをすぐさまAzureに取り入れたMicrosoftは、現時点で他よりかなり先を行ってる感がある。 Google Vertex AI Googleのクラウド環境「Google Cloud」には、以前からVertex AIというAIサービスがあったのだけど、これが生成AIにも対応し、大幅に機能拡張されている。注目すべきは、Googleが開発する大規模言語モデル「PaLM 2」が標準なのはもちろんだが、それ以外にもMetaのLlama 2やStable Diffusion XLなどのオープンソース系の生成AIモデルも対応している点。また、それ以前からAIを手掛けていたGoogleらしく、生成AI以外の機械学習モデルも多数揃えている。 Amazon Bedrock こいつが一番後から出てきた。Amazonが開発するTitanという大規模言語モデルは、まだプレビュー状態で一般ユーザーは使えない。ただし、ClaudeやJurassicといった生成AIモデルをサポートしていてすぐに使えるようになってる。それとAPI関係も、独自のライブラリでいくだけでなく、LangChainへの対応を最初から考えているところも注目。この３つが、当面は生成AIを利用した開発を考える人にとってのもっとも大きな選択しとなると思う。では、どれを選ぶべきか？個人的に、今月マイナビからAzure OpenAIの入門書を出したので、これを激推ししたいところなんだけど……。現時点では、OpenAIを擁するAzureが一歩も二歩も先を行っているのは間違いない。だから、「とりあえずOpenAIを使いたいならAzureで」というのは真っ当な判断だと思う。もちろん、OpenAIのAPIを直接利用してもいいんだけど、Azureなら...

「ユーカリが丘」という街

……前回の投稿で、ちらっとだけ触れていたのだけど。実をいえば、今回の転居に関して、一つだけ嘘をついていた（？）ことがある。僕が引っ越したのは「佐倉市」だ。これは嘘じゃない。その通り。ただ、佐倉市の中のどこか？ということは、あえて今までぼかしていた。ぼちぼち、正直に告白しなければいけないだろう。僕が越してきたのは、「ユーカリが丘」なのだ。「歴史の街、佐倉」だの、「佐倉に引っ越して本当に良かった」だのといってるくせに、実は「ユーカリが丘」だぁ？　どこが歴史の街だ？　と突っ込まれるのはしょうがない。僕もそう思うから。実をいえば、今回の家を見つけて購入を考えたとき、最後まで引っかかっていたのが、この「ユーカリが丘」という場所だった。だって、「ユーカリが丘」だぜぇ？　こんなこっ恥ずかしい名前の街に、住みたいか？また、ここは「山万」というデベロッパーが牛耳っている町だ、というのも引っかかっていた。ユーカリが丘は、村上龍のカンブリア宮殿で「奇跡の街」として取り上げられたためか、「山万というデベロッパーによって長期的な視点から開発が進められている、すばらしい街」のような印象があるかもしれないが、これは見ようによっては「何から何まで、山万という一企業に支配されている街」という見方もできる。正直、そんな街、息苦しくないか？という気もしていた。が、案ずるより産むが易しだ。とにかく転居を決め、引っ越してきたのだけど、このユーカリが丘という街は存外、いい街であることがわかってきた。その１：いいパン屋が多い市原の何が嫌だったといって、「うまいパン屋がない」ことだった。これは、実は我が家にとってはとても重要な事なのだ。そのため、わざわざ千葉市までパンを買いに行ったりしていたくらいだからね。が、ユーカリが丘・志津の周辺にはうまいパン屋が何軒もある。これだけで、「いい街」決定だ。パン屋に限らない。中華料理は、お手頃でうまい店があちこちにあるし、イタリアンもフレンチも、本格的なお店がそこいらにある。市原では、車で30分以内にいけるところで「まともなイタリアン・フレンチ」は数えるほどしかなかったことを考えれば、ここは天国だ。もちろん、もっと都会にいけば、素敵なお店は山のようにあるだろう。だが、こんな田舎で、これだけいい店が揃っているという...

VBAの亡霊

社会人の｢今から勉強してIT人材に転身し年収増｣は可能なのか…大学教授が勧める"最初のプログラミング言語" 朝方、ニュースなんぞをチェックしていたら、プレジデントオンラインからこんな記事が流れてきてぶっ飛んだ。既に働いている人もIT資格を取ってIT技術を使えるようになろう、プログラミングも始めてみよう、という基本的な趣旨はわかる。が、そこで「最初のプログラミング言語」としておすすめなのが「VBA」というのを見て椅子から転がり落ちそうになった。最初のプログラミングにおすすめなのがVBA？　既にアップデートもされておらず、オブジェクト指向の本格実装もはるか昔に放棄され、Excelですらデフォルトでは使えないようになっていて、Microsoft自身も「もう使わないで。Office ScriptsやPowerプラットフォームに移行して」といってる、時代から完全に取り残されつつあるVBAがおすすめ？ Pythonは環境構築に手間がかかり、コードを書くハードルも高い？　パソコンだろうがタブレットだろうがいつでもどこでも Colaboratory にアクセスしてGeminiボタンを押して「これ書いて」といえばコードを自動生成してくれる（コードの説明もすべてしてくれる）Pythonがハードルが高い？　ではJavaScriptは？　メモ帳でHTML書いてWebブラウザにドラッグするだけで動くWeb系言語も敷居が高いって？そもそも今の時代、プログラミングを始めるための環境構築なんて不要だろ？　クラウドで編集から実行ビルドデプロイまですべて行えるようなサービスが山のようにあるのに、「まずは自宅のパソコンにソフトをインストール」ですかい？　そもそも、「誰でもExcelぐらい自宅のパソコンに入ってるだろう」という前提はどこから出てきた？　入ってないPCを使ってる人だって大勢いるだろ？　そんな人に、使いもしないOfficeを買えってのか？（まさか会社のPCに個人でVBAマクロ書いて勉強しろ、ってか？） VBAは現在、使用禁止を決めている企業が着実に増えている。それはセキュリティ上の問題がもっとも大きいのだけど、それ以上に問題となっているのが「業務の属人化」だ。VBAで書いたマクロは「書いた本人にしかわからない、引き継ぎや保守が恐ろしく難しい」ものになりがちだ。また...

アドレスバーでAIにアクセスしよう！

なぜ、AIを利用しないのか？いろいろと使わない理由は挙げられる。いわく、セキュリティがなんたら、信頼性がうんたら、とかね。でもね、企業のセキュリティガチガチの社内PCからのアクセスとかならいざ知らず、個人がパソコン使っててAIをあまり利用しない理由は多分、一つしかない。面倒くさいから。これだ。ChatGPTのアプリをインストールする？　面倒くさい。何か質問するのに、いちいちChatGPTのWebサイトを開いて入力して？　面倒くさい。だったらググるので十分。アドレスバーからなにか書いて送れば結果が出てくるし。そう。いちいちAIチャットのサイトにアクセスして質問して……というこの手間が、AIにイマイチ手が出ない最大の理由じゃないだろうか。だったら、便利に使えるようにしてやればいい。普段、僕がAIを利用する方法。現在、すっかりChromeからEdgeに乗り換えた僕は、頻繁に使うもの（今はPerplexityとFelo）はサイドバーで開きっぱなしにしてある。何かあれば、すぐ横にあるAIの入力バーに質問するだけだ。が、それと同時に活用しているのが「アドレスバー」だ。例えば、アドレスバーに「c」とタイプしてスペースバーを押せば、ChatGPTへ質問できるようにしてある。そのまま質問を書いてEnterすれば、ChatGPTが開いて質問の応えを表示してくれる。アドレスバーによる検索と全く同じだ。同様に、「p」タイプでスペース入れればPerplexity、「g」ならGenspark、「f」ならFeloに質問できるようになってる。いちいちAIのWebサイトを開く必要もない。何かあれば、アドレスバーで質問すればいつでもAIが答えてくれる。これで、AIを使わないわけがない。 ChromeやEdgeなら、アドレスバーに検索サイトを簡単に登録できる。例えばChromeなら、設定画面の「検索エンジン」の項目をクリックし、そこから「検索エンジンとサイト内検索を管理する」をクリックすると、検索エンジンの設定画面になる。そこで「サイト内検索」の「追加」ボタンを押して、名前・ショートカット・URLを登録すれば、アドレスバーから簡単に指定したサイトによる検索が行えるようになる。例えばChatGPTにアドレスバーからアクセスするなら、「追加」ボタンを押し、現れたフォームに以下のように...

神は細部に宿る

気がついた人もいるかも知れないけど、最近、暇を見て過去の投稿にAIが描いたイメージを追加してる。ちょっとプロンプトを書くだけで適当なイラストを描いてくれる。めちゃ楽だ。これをもう少し進めれば、「こういう記事を書いて」とAIに送れば適当にブログを書いてくれるようになるな。ていうか、既にそうやって書いてるブログやニュース記事がどんどん増えている。僕も試しにいくつか書いてみたけど、うん、多分ほとんどのオレの書いた記事よりクオリティ高いよな、と思えてしまうのだった。そうして、きっと気がつけば、AIが適当に作ったコンテンツが身の回りを埋め尽くすようになっていくのだろう。それは悪いことではないと思う。なぜ、今まで自分のブログにイラストをつけなかったか？　といえば、「絵が描けないから」だ。適当なイラストをさらっと描く、ができない。絵心がない。だから諦めてた。AIだと、「こんな感じのもの」といえばそれっぽく描いてくれる。もう、これでいい。そう思う。なら、ブログ記事だって同じだ。「文才がない、文章を書くのが苦手だ」という人にとって、「こういうことをいいたいんだけどうまく記事にして」と頼めばそれらしく書いてくれるAIは天の恵みだろう。それを否定することはないはずだ。 ……じゃあ、なんでオレはまだ自分でブログを書いているんだろうか？それは多分、AIが適当に書いた文章が、気に入らないからだ。確かにAIはけっこうなクオリティの文章をささっと作ってくれる。だが、読むと違和感がある。「オレは、こんな書き方はしない」「この表現は微妙に違う」「こういう書き方はオレ的にキモチワルい」といったことのオンパレードで、結局、全部自分で書いたほうが早かったりするんだよな。そう。「それが苦手な人」にとって、それを適当にやってくれるAIは素晴らしい。だが「それが得意な人」にとって、それを適当にやってくれるAIは「えらく腹立たしい」ものでしかないのだ。なぜなら、AIは「細かな機微」がわからないから。「……です。」か、「……だ。」か、「……である。」か。どんな文末でも間違いじゃないし意味も変わらない。だが、「いや、ここは『である』じゃなきゃダメだろ」ということが、ある。少なくとも僕には。それは多分、書いた本人にしかわからない、取るに足らない、くだらない、どうでもいい、つまらないこだわりに過ぎない...

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