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Tuyano Blog

~ libenter homines id quod volunt credunt. (Gaius Julius Caesar) ~

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Chrome OSは使えるのか？

日付: 11月 26, 2009

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あぶく銭は身につかない

日付: 11月 23, 2009

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Chrome OSを試す

日付: 11月 22, 2009

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Googleサイトの新機能・テンプレートを試す

日付: 11月 19, 2009

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パン作りの伝統？

日付: 11月 18, 2009

コラムプライベート

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検索されるのはみんなオレ

日付: 11月 16, 2009

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コタツデビュー！

日付: 11月 09, 2009

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すべてがGoogleになる(4) Googleドキュメント

日付: 11月 04, 2009

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ツリーを飾る

日付: 11月 03, 2009

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寒さ知らず？

日付: 11月 03, 2009

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引っ張り出した冬物

日付: 10月 25, 2009

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木への憧憬

日付: 10月 21, 2009

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すべてがGoogleになる(2) Gmail

日付: 10月 21, 2009

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すべてがGoogleになる(1) Google Web Site

日付: 10月 20, 2009

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嵐は去りぬ

日付: 10月 08, 2009

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ウィニー逆転無罪判決

日付: 10月 08, 2009

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「いい店」の評価は……

日付: 10月 06, 2009

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エコナ騒動

日付: 9月 26, 2009

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流れに棹差せば流されるのだ

日付: 9月 14, 2009

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本当に霊能者？

日付: 9月 10, 2009

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子供だまし

日付: 9月 01, 2009

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夏の思い出？

日付: 8月 24, 2009

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Google依存

日付: 8月 21, 2009

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「ユーカリが丘」という街

……前回の投稿で、ちらっとだけ触れていたのだけど。実をいえば、今回の転居に関して、一つだけ嘘をついていた（？）ことがある。僕が引っ越したのは「佐倉市」だ。これは嘘じゃない。その通り。ただ、佐倉市の中のどこか？ということは、あえて今までぼかしていた。ぼちぼち、正直に告白しなければいけないだろう。僕が越してきたのは、「ユーカリが丘」なのだ。「歴史の街、佐倉」だの、「佐倉に引っ越して本当に良かった」だのといってるくせに、実は「ユーカリが丘」だぁ？　どこが歴史の街だ？　と突っ込まれるのはしょうがない。僕もそう思うから。実をいえば、今回の家を見つけて購入を考えたとき、最後まで引っかかっていたのが、この「ユーカリが丘」という場所だった。だって、「ユーカリが丘」だぜぇ？　こんなこっ恥ずかしい名前の街に、住みたいか？また、ここは「山万」というデベロッパーが牛耳っている町だ、というのも引っかかっていた。ユーカリが丘は、村上龍のカンブリア宮殿で「奇跡の街」として取り上げられたためか、「山万というデベロッパーによって長期的な視点から開発が進められている、すばらしい街」のような印象があるかもしれないが、これは見ようによっては「何から何まで、山万という一企業に支配されている街」という見方もできる。正直、そんな街、息苦しくないか？という気もしていた。が、案ずるより産むが易しだ。とにかく転居を決め、引っ越してきたのだけど、このユーカリが丘という街は存外、いい街であることがわかってきた。その１：いいパン屋が多い市原の何が嫌だったといって、「うまいパン屋がない」ことだった。これは、実は我が家にとってはとても重要な事なのだ。そのため、わざわざ千葉市までパンを買いに行ったりしていたくらいだからね。が、ユーカリが丘・志津の周辺にはうまいパン屋が何軒もある。これだけで、「いい街」決定だ。パン屋に限らない。中華料理は、お手頃でうまい店があちこちにあるし、イタリアンもフレンチも、本格的なお店がそこいらにある。市原では、車で30分以内にいけるところで「まともなイタリアン・フレンチ」は数えるほどしかなかったことを考えれば、ここは天国だ。もちろん、もっと都会にいけば、素敵なお店は山のようにあるだろう。だが、こんな田舎で、これだけいい店が揃っているという...

Azure OpenAI vs. Google Vertex vs. Amazon Bedrock

生成AIを利用した開発は、この10月でかなり大きな変化があった。Microsoft、Googel、Amazonというクラウドの３大プラットフォームの生成AI基盤がほぼ出揃ったのだ。 Microsoft Azure OpenAI Microsoftは、もっとも動きが早かった。OpenAIと提携し、AzureにOpenAIの専用サービスを開設。（現時点ではまだ招待制が続いてる？みたいだけど、ほぼ申請すれば普通に許可されるはず） OpenAIは、現在、もっとも注目されている生成AIの開発元で、これをすぐさまAzureに取り入れたMicrosoftは、現時点で他よりかなり先を行ってる感がある。 Google Vertex AI Googleのクラウド環境「Google Cloud」には、以前からVertex AIというAIサービスがあったのだけど、これが生成AIにも対応し、大幅に機能拡張されている。注目すべきは、Googleが開発する大規模言語モデル「PaLM 2」が標準なのはもちろんだが、それ以外にもMetaのLlama 2やStable Diffusion XLなどのオープンソース系の生成AIモデルも対応している点。また、それ以前からAIを手掛けていたGoogleらしく、生成AI以外の機械学習モデルも多数揃えている。 Amazon Bedrock こいつが一番後から出てきた。Amazonが開発するTitanという大規模言語モデルは、まだプレビュー状態で一般ユーザーは使えない。ただし、ClaudeやJurassicといった生成AIモデルをサポートしていてすぐに使えるようになってる。それとAPI関係も、独自のライブラリでいくだけでなく、LangChainへの対応を最初から考えているところも注目。この３つが、当面は生成AIを利用した開発を考える人にとってのもっとも大きな選択肢となると思う。では、どれを選ぶべきか？個人的に、今月マイナビからAzure OpenAIの入門書を出したので、これを激推ししたいところなんだけど……。現時点では、OpenAIを擁するAzureが一歩も二歩も先を行っているのは間違いない。だから、「とりあえずOpenAIを使いたいならAzureで」というのは真っ当な判断だと思う。もちろん、OpenAIのAPIを直接利用してもいいんだけど、Azureなら...

Soraのサンプルに騙されてはいけない

なるほどね。ちょっと遅ればせながらだけど、Soraを使ってみた。確かに、ちょっと待つだけで10秒ほどのリアルな動画を作成してくれるのはすごい。これがまともに使えるようになったら、動画コンテンツの世界はガラリと変わるだろう。ただ、それは、もうちょっと先の話だ。上の動画は、「冬の朝。広い公園の凍った池の上でスケートをしながら踊る猫」を動画として作らせたものなんだけど、ほとんど妖怪のような猫が出来上がってしまった。物の形が動くことでどう変化するかがわかっていない。映像としてはきれいだし、背景部分の動かないところはけっこうちゃんとしているが、生き物のようにさまざまに動くものが作れるようになるのはまだまだのようだ。まぁ、これはこれで奇妙な動画がいろいろ作れて楽しいのは確かだが（笑）。サンプルで出回っている動画を見て、「おお、すごい！」と思った人。一発であんなものが作れると思っちゃいけません。あれだけの美しい動画を作るには、多分、実際に動画を撮影し編集するのと同じぐらい試行錯誤の時間が必要だったかもね。まだ見たことない人。これがSoraです。

ピグマリウス到着！

「チェロをやってます」とは、なかなか人にいえない。何しろ、３万円のチェロだ。とても人様にお披露目できるようなもんじゃない。（え？　その割にしょっちゅうブログに書いてるじゃないか、あまつさえ写真までアップしてるじゃないか、って？　まあな）我が愛機は、「ステンター」という英国製のチェロだ。値段、弓とソフトケースとセットで、３万ン千円！　そう、我こそは「３万円チェロの男」なのである。とても「趣味はチェロです」なんていえない、アマチュアチェリストの末席を汚すのさえためらわれる、そういう存在なのである。などと卑下して書いているが、このステンター、思いの外よい楽器だ。たかが３万円とあなどることなかれ。ちゃーんと弾けばチェロの音がする。それだけでたいしたもんだと思う。「やっぱり最初からン十万のしっかりしたものを使うべきだ」というごもっともなご意見はよっくわかる。が、この不況下、そんな選択肢など最初からない人間の方が多いのだ。「諦めるか、激安なチェロを手に入れるか」という二者択一なら、オレはどんな粗悪品だって「手に入れる」ほうを選ぶさ。どんな安物であれ、「あきらめる」よりは百億倍はマシだ。が。新居に引っ越して半年あまり、そこそこ練習するようになってくると、やっぱり気になるんですねえ、「もっといいチェロ」が。もう少しまともなものになったら、どんな音がするんだろう、そう思うだけでちょいとばかり胸ときめこうってもんじゃないか、なぁ？というわけで、悩むこと半年。ようやく本日、「まとも」なチェロを手にすることになったのでした。買ったのは、ピグマリウス・デリウスのスタンダード。そして弓はもちろん、アルシェのSA3001。20万前後のチェロの中ではもっとも評判がいいものだと思う。とりあえず、試し弾き程度でも……と思っておそるおそる弾いてみたが——おぉ。音が違う。なるほど、これがピグマリウスかぁ。買っただけで、腕があがった気分だ。さて、これで逃げ場はなくなった。無伴奏チェロソナタ、ぼちぼち次の曲に進まんとなぁ。

神は細部に宿る

気がついた人もいるかも知れないけど、最近、暇を見て過去の投稿にAIが描いたイメージを追加してる。ちょっとプロンプトを書くだけで適当なイラストを描いてくれる。めちゃ楽だ。これをもう少し進めれば、「こういう記事を書いて」とAIに送れば適当にブログを書いてくれるようになるな。ていうか、既にそうやって書いてるブログやニュース記事がどんどん増えている。僕も試しにいくつか書いてみたけど、うん、多分ほとんどのオレの書いた記事よりクオリティ高いよな、と思えてしまうのだった。そうして、きっと気がつけば、AIが適当に作ったコンテンツが身の回りを埋め尽くすようになっていくのだろう。それは悪いことではないと思う。なぜ、今まで自分のブログにイラストをつけなかったか？　といえば、「絵が描けないから」だ。適当なイラストをさらっと描く、ができない。絵心がない。だから諦めてた。AIだと、「こんな感じのもの」といえばそれっぽく描いてくれる。もう、これでいい。そう思う。なら、ブログ記事だって同じだ。「文才がない、文章を書くのが苦手だ」という人にとって、「こういうことをいいたいんだけどうまく記事にして」と頼めばそれらしく書いてくれるAIは天の恵みだろう。それを否定することはないはずだ。 ……じゃあ、なんでオレはまだ自分でブログを書いているんだろうか？それは多分、AIが適当に書いた文章が、気に入らないからだ。確かにAIはけっこうなクオリティの文章をささっと作ってくれる。だが、読むと違和感がある。「オレは、こんな書き方はしない」「この表現は微妙に違う」「こういう書き方はオレ的にキモチワルい」といったことのオンパレードで、結局、全部自分で書いたほうが早かったりするんだよな。そう。「それが苦手な人」にとって、それを適当にやってくれるAIは素晴らしい。だが「それが得意な人」にとって、それを適当にやってくれるAIは「えらく腹立たしい」ものでしかないのだ。なぜなら、AIは「細かな機微」がわからないから。「……です。」か、「……だ。」か、「……である。」か。どんな文末でも間違いじゃないし意味も変わらない。だが、「いや、ここは『である』じゃなきゃダメだろ」ということが、ある。少なくとも僕には。それは多分、書いた本人にしかわからない、取るに足らない、くだらない、どうでもいい、つまらないこだわりに過ぎない...

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