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2025年初頭での生成AIのポイントは「リアルタイム性」

日付: 1月 25, 2025

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深層検索（Deep Research）はどこが一番？

DeepSeekインパクトが一巡したところで、AIのトレンドは「深層検索（Deep Research）」に移りつつあるらしい。OpenAIが、ChatGPTにDeep Researchを組み込んだのがニュースになっていて、その絡みで深層検索の記事がいくつか流れてきた。いろいろ見たんだけど、ChatGPTの深層検索って、そんなにすごいんだろうか。OpenAIから出禁を食らった身としては、有料アカウントでしか使えない機能なんて試せないんだけど、でもOpenAIが実装する以前に、けっこうあちこちで深層検索って実装されていたよね？　だったら、それらで充分なんじゃない？とりあえず、主なAIサービスの深層検索がどのぐらいなものか、調べてみようと思ったのだけど。まぁ、自分でもこれまでけっこう深層検索は使っていたので、個人的な所感で語ってもいいんだけど、せっかくだからAIの深層検索で調べてもらおう（笑）。というわけで、Perplexityのディープリサーチで、以下のようにプロンプトを送ってみた。 Genspark, Perplexity, Felo, ChatGPT, Geminiの深層検索（ディープリサーチ）機能について、それぞれの特徴をまとめ、その性能を比較した結果をまとめて下さい。この結果が下のレポート。これはすごい。こいつにかかった時間はせいぜい数分。こりゃもうGoogleで調べ物なんてやる気が失せるな。主要AI検索ツールの深層検索機能比較： Genspark、Perplexity、Felo、ChatGPT、Geminiの性能分析近年、AIを活用した深層検索（ディープサーチ）機能が各社から続々と登場している。本報告では、主要5ツール（Genspark、Perplexity、Felo、ChatGPT、Gemini）のディープサーチ機能を比較分析し、その特徴と性能評価を行う。各ツールの技術的差異と実用性を多角的に検証することで、最適なツール選択の指針を提供する 1 3 5 。各ツールの基本機能と特徴 Genspark Deep Searchの技術的アーキテクチャ Gensparkのディープサーチはマルチエージェントアーキテクチャを採用しており、複数のAIモデルを並列実行することで調査の偏りを排除する 4 。無料プランでも1日1回利用可能で、電話番号認証による本人確...

Azure OpenAI vs. Google Vertex vs. Amazon Bedrock

生成AIを利用した開発は、この10月でかなり大きな変化があった。Microsoft、Googel、Amazonというクラウドの３大プラットフォームの生成AI基盤がほぼ出揃ったのだ。 Microsoft Azure OpenAI Microsoftは、もっとも動きが早かった。OpenAIと提携し、AzureにOpenAIの専用サービスを開設。（現時点ではまだ招待制が続いてる？みたいだけど、ほぼ申請すれば普通に許可されるはず） OpenAIは、現在、もっとも注目されている生成AIの開発元で、これをすぐさまAzureに取り入れたMicrosoftは、現時点で他よりかなり先を行ってる感がある。 Google Vertex AI Googleのクラウド環境「Google Cloud」には、以前からVertex AIというAIサービスがあったのだけど、これが生成AIにも対応し、大幅に機能拡張されている。注目すべきは、Googleが開発する大規模言語モデル「PaLM 2」が標準なのはもちろんだが、それ以外にもMetaのLlama 2やStable Diffusion XLなどのオープンソース系の生成AIモデルも対応している点。また、それ以前からAIを手掛けていたGoogleらしく、生成AI以外の機械学習モデルも多数揃えている。 Amazon Bedrock こいつが一番後から出てきた。Amazonが開発するTitanという大規模言語モデルは、まだプレビュー状態で一般ユーザーは使えない。ただし、ClaudeやJurassicといった生成AIモデルをサポートしていてすぐに使えるようになってる。それとAPI関係も、独自のライブラリでいくだけでなく、LangChainへの対応を最初から考えているところも注目。この３つが、当面は生成AIを利用した開発を考える人にとってのもっとも大きな選択肢となると思う。では、どれを選ぶべきか？個人的に、今月マイナビからAzure OpenAIの入門書を出したので、これを激推ししたいところなんだけど……。現時点では、OpenAIを擁するAzureが一歩も二歩も先を行っているのは間違いない。だから、「とりあえずOpenAIを使いたいならAzureで」というのは真っ当な判断だと思う。もちろん、OpenAIのAPIを直接利用してもいいんだけど、Azureなら...

しまむら土下座事件の結末

「しまむら店員に土下座強要」で「炎上」した女性が逮捕昨日からあちこちのメディアで報道がされているね。しばらく前に、Twitterで「しまむらの店員を土下座させている写真」がアップされた。購入した商品に穴が開いてたとかいったことでクレームを付けにいった女性が、土下座と自宅に出向いての謝罪を要求したという。写真はその土下座のシーンを撮影したものだった。これがTwitterにアップされるや、この女性に対する非難が続出し炎上状態に。で、しまむらも女性を訴え、昨日、強要罪の容疑で逮捕になった、という次第。ネットでの動きが現実社会を動かした――そう見ることができる。で、思ったのだ。それって、いいことなのか？

「ユーカリが丘」という街

……前回の投稿で、ちらっとだけ触れていたのだけど。実をいえば、今回の転居に関して、一つだけ嘘をついていた（？）ことがある。僕が引っ越したのは「佐倉市」だ。これは嘘じゃない。その通り。ただ、佐倉市の中のどこか？ということは、あえて今までぼかしていた。ぼちぼち、正直に告白しなければいけないだろう。僕が越してきたのは、「ユーカリが丘」なのだ。「歴史の街、佐倉」だの、「佐倉に引っ越して本当に良かった」だのといってるくせに、実は「ユーカリが丘」だぁ？　どこが歴史の街だ？　と突っ込まれるのはしょうがない。僕もそう思うから。実をいえば、今回の家を見つけて購入を考えたとき、最後まで引っかかっていたのが、この「ユーカリが丘」という場所だった。だって、「ユーカリが丘」だぜぇ？　こんなこっ恥ずかしい名前の街に、住みたいか？また、ここは「山万」というデベロッパーが牛耳っている町だ、というのも引っかかっていた。ユーカリが丘は、村上龍のカンブリア宮殿で「奇跡の街」として取り上げられたためか、「山万というデベロッパーによって長期的な視点から開発が進められている、すばらしい街」のような印象があるかもしれないが、これは見ようによっては「何から何まで、山万という一企業に支配されている街」という見方もできる。正直、そんな街、息苦しくないか？という気もしていた。が、案ずるより産むが易しだ。とにかく転居を決め、引っ越してきたのだけど、このユーカリが丘という街は存外、いい街であることがわかってきた。その１：いいパン屋が多い市原の何が嫌だったといって、「うまいパン屋がない」ことだった。これは、実は我が家にとってはとても重要な事なのだ。そのため、わざわざ千葉市までパンを買いに行ったりしていたくらいだからね。が、ユーカリが丘・志津の周辺にはうまいパン屋が何軒もある。これだけで、「いい街」決定だ。パン屋に限らない。中華料理は、お手頃でうまい店があちこちにあるし、イタリアンもフレンチも、本格的なお店がそこいらにある。市原では、車で30分以内にいけるところで「まともなイタリアン・フレンチ」は数えるほどしかなかったことを考えれば、ここは天国だ。もちろん、もっと都会にいけば、素敵なお店は山のようにあるだろう。だが、こんな田舎で、これだけいい店が揃っているという...

Grok3の深層検索は使える

で、Grok3だ。態度はでかいが気は小さいことで有名なイーロン・マスクが「これが世界最強だぜ」とやたら強気でリリースしたGrok3。ホンマに使えるんかいな、とかなり疑心暗鬼な人もきっと多いだろう。まぁ、普通のAIチャットはそれなりに使えるんだろう。Grok2でもそこそこちゃんとしていたし、あんまり深く考えずに使うだけならきっと問題ない。では、「きっちり仕事してもらうぜ」というときにGrok3は使えるんだろうか。というわけで、こいつの深層検索がどの程度か試してみた。プロンプトは、この前の記事でPerplexityに使ったものをほぼそのまま使った。 Genspark, Perplexity, Felo, ChatGPT, Gemini, Grok3の深層検索（ディープサーチ）機能について、それぞれの特徴をまとめ、その性能を比較した結果をまとめて下さい。 Grok3を追加しただけで基本は変わらない。で、出力されたのが以下のレポート。これで生成にかかった時間はほぼ1分。参照サイトは85。なかなかやるな。主要ポイント各AIツールの深層検索（ディープサーチ）機能は、複雑なクエリを処理する能力や情報源の正確性で異なります。研究は、PerplexityとGensparkが正確性と包括性で優れていることを示唆しています。 Feloは多言語対応とプレゼンテーション作成機能で際立っていますが、検索の深さではやや劣る可能性があります。 ChatGPTとGeminiの深層検索は有料プランに依存し、GrokはXプラットフォームとの統合でユニークですが、精度に課題があるかもしれません。コストと機能のバランスはユーザーによって異なり、無料オプション（Genspark、Felo、Perplexityの基本版）と有料オプション（ChatGPT、Gemini）があります。機能と特徴の概要 Genspark 特徴: AI駆動の検索エンジンで、信頼できる情報源からリアルタイムでカスタムページ（Sparkpages）を生成。強み: 包括的で偏りのない結果を提供、現在のところ無料（ベータ版）。弱み: 新しいサービスのため、機能が限定的な可能性。 Perplexity 特徴: 大規模言語モデル（LLM）を使用した会話型検索エンジンで、ウェブからの情報源を引用して回答。強み: 高い正確性と引...

AI差別：現状分析と将来展望に向けた包括的考察（だそうです）

最近、Googleニュース並みによくチェックしているニュース（？）サイトがある。それは、Perplexityの「発見」ページだ。これは、Perplexityユーザーが興味を持って作成し公開したページをピックアップして紹介するもので、タイムリーかつ興味深い記事がけっこう流れてくる。これは単純に「どっかのWebニュースの要約」といったものでなくて、Perplexityがディープリサーチして生成した記事だったりするので、実はそのへんのWebニュースの記事なんかよりよっぽど読み応えがある（笑）。で、最近、ちらっと見つけたのが、「AI差別」「AIヘイト」に関するもの。どうやら人々は、AIに対峙するとき、「味方につける、仲間とする」人と、「排除する、拒否する」人に分かれるようだ。そして後者の人々によって、AIを排除しようとする動きがけっこう広がりつつあるらしい。「AIを排除」といっても、「AIを使うな、導入するな」というのではなくて。例えばAIが作った作品を作品として認めない、というようなものだね。すべてAIが作っただけでなく、「AIが関与している」ものもすべて排除しようとする人々がいるらしい。前々から、例えばAIの作った作品がコンクールで優勝して物議を醸したり、芥川賞の受賞作で筆者がAIをフル活用しているといって騒然となったりといったことはあった。が、実際問題として、「AIが関わっているとわかると、出版物の売上が激減する」「返品が相次ぐ」といったことが現実化しているようだ。これは由々しき事態だ。個人的にAIをフル活用している身としては、「ちょっとでも関与していたら排除」なんてなったらオレの本は全部出版できなくなっちまうぜ。というわけで、この「AI差別」ともいうべき現状について考えてみようと思ったけど、ダルいのでAIに考えてもらった（笑）。お願いしたのは、例によってGenspark。 AI差別：現状分析と将来展望に向けた包括的考察はじめに近年、AI技術の急速な発展に伴い、生成型AIを用いて制作された作品や製品が市場に登場する中、その評価が人間のクリエイティビティや技術と比較して低く見積もられる現象が顕在化しています。こうした否定...

「いい街」とは？

ここ、佐倉に移ってつくづくと感じるのは、「住みやすい街」ということ。というと、おそらく実際に佐倉に古くから暮らす人の多くは違和感を覚えるかもしれない。佐倉は、とにかく坂が多い。そして旧道がそのまま残っているところが多く、道も狭くて急カーブ、急勾配も多い。道路の整備が追いつかず、国道の296号などは年中大渋滞だ。なのに、それまで住んでいた市原と比べると、格段に住みやすいのも確かなのだ。

経験しない批評に意味はない

まぁ、最近、いろいろあってなんとなく「なんだかなぁ……」と思うようになったのだけど。人間ていうのは、自分に縁遠いものほど安易に批評できるものなんだろうか。例えば、ネットではさまざまなことに関する批評・批判が転がっている。身近な人もあるし縁遠い人もいるような分野というと……そう、例えば音楽。ピアニストやバイオリニスト、チェリストなどの演奏について、ネットではさまざまな批評批判が公開されている。が、そうした人の多くは、「自分ではピアノを弾かない、バイオリン、チェロを弾かない人たち」であるのに気がついた。もちろん、自分で演奏するし、なおかつ批評批判をする人もいる。が、そうしたものは、読んでいてこっちも割と得心することが多い。それに対し、自分で演奏しない人の批評批判は、はっきりいって「単に自分の知識や見識をひけらかしたいだけじゃないの？」てなものが多いように感じてしまうのだ。「あのな。それじゃあお前は、ピアノが弾けない人間に、ピアノについて批判する資格はない、っていいたいのか？　そういう、一部の特殊な技能を身につけた人間たちだけがあれこれする資格があるといった発想がどうのこうのではちのあたまなのだ」 ……と思った人。いや、そうじゃない。僕は別に、ピアノを「プロのように演奏出来る人」だけが批評の資格がある、とはいってない。ピアノを「演奏する人」でなければ批評する資格はないのでは？といってるのだ。この違いは大きいぞ。なぜって、実は「ピアノを演奏する」のは、別に特殊なことでも何でもないからだ。「冗談じゃない。子どもの頃、ピアノを習っていない人間だってたくさんいるんだ」その通り。僕も、ピアノなんて習ったことはない。同様に、バイオリンもチェロも習ったことはない。楽器を習ったことなど生まれてこの方、一度もない。だけど僕はバイオリンが好きで、チェロが好きで、ピアノが好きで、好きだとどうしてもその音を自分で奏でてみたくて、高校の頃、お年玉と小遣いをはたいて鈴木の一番安いバイオリンを買ったり、スーパーでバイトした金でドイツの木製リコーダーを買ったりした。今でも、どれもまったくモノになんてなってない。だが、実際に自分で「弾いてみよう」と思い、拙いが練習してみたことで、自分でやっていなかった頃には気づかなかったことにずいぶんと気づかされた。細かな演奏に関すること（例えば、バッハの無...

Chromebookの衝撃

今年のGoogle I/Oは、盛り沢山だった。Android SDK 3.1によるタブレットの更なるブラッシュアップ、Gogle TVへの3.1投入、Google Musicの始動、Android Marketでの映画配信開始、etc etc.が、そうした諸々の「おお、こんなことが」「おや、こんなことも」といった情報も、すべてはこれで吹っ飛んでしまった。 Chromebookの発売。これだ。 AcerとSamsungからまずは登場するようだが、なんとまぁAcerのwifi版は349ドル。日本円にすれば３万を切る値段だ。更に量産されるようになれば、下手すると１～２万円のChromebookがごろごろ出てくるんじゃないか。そうなれば、「とりあえず１台買っておこう」と思う人は多いだろう。新しいOSの普及ということを考えたとき、「OS搭載PC」がどれだけ売れるか、これにかかっている。「１台３万円以下」というのは、強烈に挑戦的な価格設定だ。このChromebookは、しかし値段だけが注目されるというものではない。これほど革新的な製品は、この10年ほどの間、かつてなかったんじゃないかとさえ思う。「え、どこが。ただChromeのブラウザだけが動く安いノートパソコンでしょ」と思った人。その通り。そして、だからこそ衝撃的なのだ。 Googleの基本スタンスは「すべてをWebに」だ。Googleのあらゆる事業は、それを目指して進められてきたと言ってもいい。だが、このスローガンは誰もが知ってはいても、実は誰も本当には理解していなかった。「すべてをWebに！」「はいはい、そうね」そう軽くいなして深く考えなかった。だがGoogleは、僕らが考えるよりも遥かに本気で「すべてをWebに」しようとしていたのだ。このChromebookを前にしながら、これまでのGoogleの歩みを思い起こせば、すべてがこれのためにあったのだということがよくわかる。１年半前、Chrome OSが発表されたとき、誰もが「ま、そういうのはアリだと思うけど、実際問題として全部Webは無理でしょ」と考えていた。実際、その当時はそうだったと思う。だが今、Chromebookを前にして考えてみて欲しい。WindowsやMac OS XではできるけどChromebookではできないことっ...

AI：ポリティカル・コレクトネスからの脱却

相変わらず、ニュースで何か興味の湧くことがあればAIと議論する、ということを暇つぶしがてらしているのだけど、どうも最近、AIの応答に変化が生じているような気がする。特に感じるのは「ポリティカル・コレクトネス（Political Correctness、政治的正しさ）からの脱却」を感じることが増えてきたのだ。半年ほど前まで、AIは基本的に「リベラル」だった。さまざまな問題について、現時点で「これが正しい」ということが断言できない状況でも、「政治的にはこれが正しいんだから、これが正しいんだ」という立場で回答していたように思える。ところが、そうした「最初から正しさの結論を保持した上で回答を生成している」と思えることが少し薄まってきたように思える。特に、今朝、スペインの大洪水について会話したときに、その変化を強く感じたのだ。以下、会話を挙げておこう。スペインの史上最悪といわれる洪水と地球温暖化は関連がありますか。スペインで発生した史上最悪とされる洪水と地球温暖化には、関連がある可能性が指摘されています。以下の点が考えられます： 1. 異常気象の頻発: 地球温暖化により、大気中の温室効果ガス濃度が増加し、気温が上昇しています。この結果、大気中に保持される水蒸気量が増え、極端な降雨イベント（短時間で大量の降水が降る現象）が発生しやすくなります。スペインでの洪水がこれに該当する可能性があります。 2. 干ばつと豪雨の増加: 温暖化の影響で地中海地域では干ばつが深刻化する一方、豪雨の頻度も増加するとされています。長期間の干ばつの後に集中豪雨が発生すると、乾いた土壌が水を吸収できず、大規模な洪水を引き起こすリスクが高まります。 3. 都市化とインフラの脆弱性: 地球温暖化とは直接の関連ではありませんが、人間活動による都市化や土地利用の変化も洪水の影響を拡大させる要因です。都市部では舗装された面積が多く、雨水が自然に地面に浸透しにくいため、洪水が発生しやすくなります。 4. 気候モデルの予測: 科学者たちは、温暖化が進行するにつれて、スペインを含む地中海地域で極端な気象現象が増えると...

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