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Tuyano Blog

~ libenter homines id quod volunt credunt. (Gaius Julius Caesar) ~

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新車・登場！？

日付: 7月 26, 2008

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初乗り！

日付: 7月 21, 2008

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ピグマリウス到着！

日付: 7月 20, 2008

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秀和システム、倒産！

えらいことになった。本日、秀和システムが倒産したようです。担当編集者からの連絡でわかりました。現在、法的整理手続きにはいっているようで、出版事業は他社に引き継いでもらうことを模索しているようです。まぁ、以前からいろいろきな臭い噂はありましたよ、ええ。しかし、まさか本業をないがしろにすることはないだろうと思ってのだけどな……。しかし、今まで大半の本を秀和から出していたからなぁ。その印税が、今後すべてはいらなくなるわけだ。これはかなりきつい。路頭に迷うぞ。というわけで、書籍の企画はたくさんありますので、コンピュータ関係の出版社さん、どうかお仕事を下さい。よろしくお願いします！連絡先は、 syoda@tuyano.com まで。本気で困ってます！（※「倒産」と書いたけど、会社は現時点ではまだ法的には存続しているとのこと。なので「倒産した」は不正確でした。正確には「倒産する予定」だな（苦笑））

「ユーカリが丘」という街

……前回の投稿で、ちらっとだけ触れていたのだけど。実をいえば、今回の転居に関して、一つだけ嘘をついていた（？）ことがある。僕が引っ越したのは「佐倉市」だ。これは嘘じゃない。その通り。ただ、佐倉市の中のどこか？ということは、あえて今までぼかしていた。ぼちぼち、正直に告白しなければいけないだろう。僕が越してきたのは、「ユーカリが丘」なのだ。「歴史の街、佐倉」だの、「佐倉に引っ越して本当に良かった」だのといってるくせに、実は「ユーカリが丘」だぁ？　どこが歴史の街だ？　と突っ込まれるのはしょうがない。僕もそう思うから。実をいえば、今回の家を見つけて購入を考えたとき、最後まで引っかかっていたのが、この「ユーカリが丘」という場所だった。だって、「ユーカリが丘」だぜぇ？　こんなこっ恥ずかしい名前の街に、住みたいか？また、ここは「山万」というデベロッパーが牛耳っている町だ、というのも引っかかっていた。ユーカリが丘は、村上龍のカンブリア宮殿で「奇跡の街」として取り上げられたためか、「山万というデベロッパーによって長期的な視点から開発が進められている、すばらしい街」のような印象があるかもしれないが、これは見ようによっては「何から何まで、山万という一企業に支配されている街」という見方もできる。正直、そんな街、息苦しくないか？という気もしていた。が、案ずるより産むが易しだ。とにかく転居を決め、引っ越してきたのだけど、このユーカリが丘という街は存外、いい街であることがわかってきた。その１：いいパン屋が多い市原の何が嫌だったといって、「うまいパン屋がない」ことだった。これは、実は我が家にとってはとても重要な事なのだ。そのため、わざわざ千葉市までパンを買いに行ったりしていたくらいだからね。が、ユーカリが丘・志津の周辺にはうまいパン屋が何軒もある。これだけで、「いい街」決定だ。パン屋に限らない。中華料理は、お手頃でうまい店があちこちにあるし、イタリアンもフレンチも、本格的なお店がそこいらにある。市原では、車で30分以内にいけるところで「まともなイタリアン・フレンチ」は数えるほどしかなかったことを考えれば、ここは天国だ。もちろん、もっと都会にいけば、素敵なお店は山のようにあるだろう。だが、こんな田舎で、これだけいい店が揃っているという...

深層検索（Deep Research）はどこが一番？

DeepSeekインパクトが一巡したところで、AIのトレンドは「深層検索（Deep Research）」に移りつつあるらしい。OpenAIが、ChatGPTにDeep Researchを組み込んだのがニュースになっていて、その絡みで深層検索の記事がいくつか流れてきた。いろいろ見たんだけど、ChatGPTの深層検索って、そんなにすごいんだろうか。OpenAIから出禁を食らった身としては、有料アカウントでしか使えない機能なんて試せないんだけど、でもOpenAIが実装する以前に、けっこうあちこちで深層検索って実装されていたよね？　だったら、それらで充分なんじゃない？とりあえず、主なAIサービスの深層検索がどのぐらいなものか、調べてみようと思ったのだけど。まぁ、自分でもこれまでけっこう深層検索は使っていたので、個人的な所感で語ってもいいんだけど、せっかくだからAIの深層検索で調べてもらおう（笑）。というわけで、Perplexityのディープリサーチで、以下のようにプロンプトを送ってみた。 Genspark, Perplexity, Felo, ChatGPT, Geminiの深層検索（ディープリサーチ）機能について、それぞれの特徴をまとめ、その性能を比較した結果をまとめて下さい。この結果が下のレポート。これはすごい。こいつにかかった時間はせいぜい数分。こりゃもうGoogleで調べ物なんてやる気が失せるな。主要AI検索ツールの深層検索機能比較： Genspark、Perplexity、Felo、ChatGPT、Geminiの性能分析近年、AIを活用した深層検索（ディープサーチ）機能が各社から続々と登場している。本報告では、主要5ツール（Genspark、Perplexity、Felo、ChatGPT、Gemini）のディープサーチ機能を比較分析し、その特徴と性能評価を行う。各ツールの技術的差異と実用性を多角的に検証することで、最適なツール選択の指針を提供する 1 3 5 。各ツールの基本機能と特徴 Genspark Deep Searchの技術的アーキテクチャ Gensparkのディープサーチはマルチエージェントアーキテクチャを採用しており、複数のAIモデルを並列実行することで調査の偏りを排除する 4 。無料プランでも1日1回利用可能で、電話番号認証による本人確...

Azure OpenAI vs. Google Vertex vs. Amazon Bedrock

（※なんか、最近妙にこのページのアクセスが多いので最初にいっておくけど、これ、2023年の記事だからね？）生成AIを利用した開発は、この10月でかなり大きな変化があった。Microsoft、Googel、Amazonというクラウドの３大プラットフォームの生成AI基盤がほぼ出揃ったのだ。 Microsoft Azure OpenAI Microsoftは、もっとも動きが早かった。OpenAIと提携し、AzureにOpenAIの専用サービスを開設。（現時点ではまだ招待制が続いてる？みたいだけど、ほぼ申請すれば普通に許可されるはず） OpenAIは、現在、もっとも注目されている生成AIの開発元で、これをすぐさまAzureに取り入れたMicrosoftは、現時点で他よりかなり先を行ってる感がある。 Google Vertex AI Googleのクラウド環境「Google Cloud」には、以前からVertex AIというAIサービスがあったのだけど、これが生成AIにも対応し、大幅に機能拡張されている。注目すべきは、Googleが開発する大規模言語モデル「PaLM 2」が標準なのはもちろんだが、それ以外にもMetaのLlama 2やStable Diffusion XLなどのオープンソース系の生成AIモデルも対応している点。また、それ以前からAIを手掛けていたGoogleらしく、生成AI以外の機械学習モデルも多数揃えている。 Amazon Bedrock こいつが一番後から出てきた。Amazonが開発するTitanという大規模言語モデルは、まだプレビュー状態で一般ユーザーは使えない。ただし、ClaudeやJurassicといった生成AIモデルをサポートしていてすぐに使えるようになってる。それとAPI関係も、独自のライブラリでいくだけでなく、LangChainへの対応を最初から考えているところも注目。この３つが、当面は生成AIを利用した開発を考える人にとってのもっとも大きな選択肢となると思う。では、どれを選ぶべきか？個人的に、今月マイナビからAzure OpenAIの入門書を出したので、これを激推ししたいところなんだけど……。現時点では、OpenAIを擁するAzureが一歩も二歩も先を行っているのは間違いない。だから、「とりあえずOpenAIを使いたいならAzureで...

Firebase Studioがあれば何もいらない

「AIでプログラミング」は、おそらく現在、AIがらみで最も急速に進化している分野だろう。Github Copilotのような開発の支援ツールから、CursorのようなAIが標準化された開発ツール、そしてReplitのようにAIベースで開発する開発ツールとこの１年ほどでものすごい勢いで進化してきた。だが、これらはもうすべていらない。進化の最終形ともいえるラスボスが登場したから。それが、４月８日にGoogleが発表した「Firebase Studio」だ。とにかく Firebase Studio にすぐさまアクセスして試してみてほしい。現在、既にプレビュー版が利用可能になっている。使い方は恐ろしく簡単だ。まず、「こんなアプリを作りたい」というプロンプトを書いて送信する。「こんな感じで作ってみるけどどう？」と実装する機能やスタイルガイドラインをいってくるので、修正があればプロンプトを送り、なければプロトタイプ作成を実行する。しばらく待ってるとアプリが作られ表示される。アプリのプレビュー（実際に動く！）とAIとやり取りするチャットが表示され、使いながら修正などあればAIに「ここをこうして」と要望を送ればその場でコードが修正されていく。これはコーディングモードの画面。途中でいつでもIDEに切り替え、コード編集できる。もちろん、AIベースの開発モードにもワンクリックで戻れる。両者を行き来しながら開発を進められる。 Project IDXからFirebase一族へこれ、見て気がついた人もいるだろうけど、ベースとなるIDE部分は、前にブログで紹介したProject IDXだ。それにGeminiのアプリ生成ツールを合体させ、AIベースでWebアプリ開発がスムーズに行えるような環境を構築している。何より重要なのは、これが「Firebaseの一部として提供される」という点だ。つまり、ただ「アプリのコードを生成して終わり」ではないのだ。作ったアプリはFirebaseのApp Hostingでホスティングしすぐさま公開できる。またFirebaseにあるFirestoreデータベースからAuthenticationによるユーザー認証など、すべて標準で使える。使えるだけでなく、AIでコード生成する際にこれらを利用するコードも自動で生成してくれる。こうしたAIベースで開...

「いい店」の評価は……

我が家の、比較的お気に入りのお店に「プチモンド・カフェ」（←食べログのリンクはここ）というお店がある。なんだろな、イタリアンでもないし、カフェというには食事がメインだし、まぁ「洋食屋」なんだろう。ここ、ちょっと面白い場所にある。老人保健施設（高齢者向けの住宅施設）の中にあるのであります。ここ、なかなか面白いものを出してくれる。季節のオーブンハンバーグとか、かにクリームコロッケといった洋食屋風のものが中心だけど、デザートはかなり凝っていて、塩アイスだの、おからドーナッツだの、カッサータだの、クレメダンジェだの、なかなかいいセンスをしているんだな。しかも、いずれもなかなかにいける。ところが、どうも世間的には今ひとつのようなのだ。その理由は、おそらくは「老人向けの施設の中にあるから」のようらしい。「そんなとこで食べたくない」という人は、意外に多いのだろう。これが、カチンときた。何が悪い？　別に店の中が消毒液くさいわけでもなし、店内を徘徊老人がうろうろするわけでもなし、店に入ればなかなかいい感じの、かつ味もちゃんとした店じゃないか。何が不満だ？と思ってしまうわけですね。で、割とあちこちで「おいしいよ、いってみなよ」と宣伝してきたのでした。それが先日。久しぶりに家族で出かけてみたのだけど、どうも雰囲気が違う。しばらくいて、気づいた。店の人が違うんだ。やや年配なおばちゃんと、少し若い女性がやっていたのだけど、これがどうみても接客には向かない人間。とくにおばちゃんのほうは、メニューを出すと「はい、どれにしますか？　早く選んで。どれなの？」みたいなオーラを発散するし、何をするのも段取りが悪い。会計のときには、自分で金額を打ちながら「えっ！？」とか「え、100円って何？」とか叫んだりして、（そういうのは、たとえ間違ってもお客に見せちゃ駄目だろ）とか夫婦して心の中で突っ込むのだった。あれほどすてきなひと時を提供してくれていたプチモンド・カフェは、その日、見る見るその姿が色あせてしまったのだった。そしてそのとき、つくづくと思ったのだ。「いい店」かどうかを決めるのは、「味」じゃないのだな、と。そう。素敵な店、何度でも足を運びたくなる店、それは「すばらしい料理人」がいる店ではなく、「すばらしいフロアがいる店」だったんだ。市原に引っ越して数年。あちこちに出かけ、お気に入りの店も何...

子連れでレストラン

連休中、久しぶりに「ベルクール」に行ってきた。ベルクールは、市原でも屈指のフレンチレストランとなりつつある。いついっても満席の日が多いようで、正直、ごちゃごちゃとおばちゃんたちがたむろするところに行きたくないのでちょっと遠ざかっていたのだ。それが休みの間にランチに出ようとしてあちこちに確認の電話をしているうちに、「子供連れで入れるレストラン」が意外と限られてくることがわかってきたのだ。市原で現在、もっとも落ち着いて食事のできる姉崎の「エボンヌ」は、小学校高学年になるまではダメ。行きつけの「アンティーク」は、新店舗への移転のため２月まで閉店中だ。「フィオーレ」はすばらしいイタリアンだが、時間の関係でちょっと出るには遠い。いやいやながら、やたら偉そうで腹が立つが味はそれなりにうまい「ラ・マッシリア」に電話をしてみると、「10歳以下はお断りしています」と思った通り偉そうに断られてしまった。うーむ。で、「まぁ、だめもとで聞いてみるか……」と思って電話したベルクールで、なんと「小学生なら大丈夫です」との返事。すぐさま予約していってきたのでした。ランチはスープ付のコースで1380円。これには感動した。開店当初とまったく値段が変わっていない。ずいぶんと人気が出てきているし、多少はあがっているかと覚悟したのだが、そのまま。前菜、スープ、そしてメイン。さすがベルクール、やっぱりきちんとしたシェフのいる店は違うわ、と久々に堪能して帰ってまいりました。噂では「ランチコースのデザートは、ほんの一口サイズになってる」とのことだったけど、蜂蜜のアイスは普通サイズだったし、盛り合わせを頼んだ妻と子は４種のデザートに大満足していた。ここはデザート盛り合わせ付で1800円がランチの基本コースだと思うことにしよう。それでもフレンチとしては格安なんだし。それにしても、もう少し「ちゃんとしたレストラン」で子供がOKのところが増えてくれないだろうか。「子連れならファミレスがあるだろう」とはいわないでほしい。ファミレスではダメなのだ。何のために、子供をつれてレストランに行くのか。それは「プロが調理した料理」を舌で知っておくというだけでなく、「きちんとしたレストランでの食事マナーを身につけさせる」という目的もある。ファミレスではダメだ。真っ当なレストランでないとダメなのだ。多くのレストランは、「子供...

Bing Chat寄稿（？）：保守と革新の分断はなぜ起こっているのか？

昨日、「Bing Chatでブログを書かせてみた」で、Bing chatにブログを書かせてみた（詳細はそっち読んで）。けれど、「保守と革新の分断はなぜ起こっているのか？」では尻切れトンボで、どうやって続きを書かせたらいいかわからなかった。で、今日、ふと思いついた。Bingサイドバーの「作成」を使わず、普通にBing Chatに「ブログを書いて」と頼めばいいんだ。で、途中で終わったら「続きを書いて」と頼めば続きを書いてくれる（昨日の小説はそうやって書かせた）。というわけで、今日、もう一度「保守と革新の分断はなぜ起こっているのか？」のブログを書かせてみたところ、長大なブログ記事を書きやがった。以下、掲載する。保守と革新の分断はなぜ起こっているのか近年、世界各国で政治的な対立が激化しています。保守派と革新派が互いに相容れない価値観や政策を主張し、妥協や対話が困難になっています。このような保守と革新の分断はどのようにして生まれたのでしょうか。そして、その背景にはどんな要因があるのでしょうか。一つ目の要因として、社会的不平等が挙げられます。経済的に恵まれている人々とそうでない人々との間には、所得や教育、健康、安全など様々な面で格差が広がっています。この格差は、人々の生活環境や経験を大きく異ならせます。例えば、都市部では多様性やグローバル化を肯定的に捉える人々が多く住みますが、地方部では伝統や地域社会を重視する人々が多く住みます。このように、人々は自分たちと似たような状況や考え方を持つ人々と共同体を形成し、他者とは距離を置く傾向があります。これは、「バブル」と呼ばれる現象です。バブル内では、自分たちの意見や信念を強化し合い、異質な情報や視点に触れる機会が減ります。特にインターネットやSNSでは、「エコーチェンバー」と呼ばれる現象が起こります。エコーチェンバーとは、自分たちと同じ意見や好みを持つ人々だけをフォローしたり、「いいね」したりすることで、自分たちに都合の良い情報だけが流れてくる状況です。これにより、自分たちの考え方が正しくて当然だと思い込み、他者への理解や寛容さが失われてしまいます。二つ目の要因として、政治的操作が挙げられます。保守派や革新派を代表する政党や政治家は、有権者を動員するために感情的な言葉やイメージを使って訴えかけます。例えば、「国家...

Project IDXはVSCodeの牙城を崩せるか？

ちょっと前なんだけど、Googleが密かにやっていた「Project IDX」がプレビューリリースされた。これ、ほとんどニュースになっていないんだけど、開発者には結構アピールできるサービスじゃないだろうか。 Project IDX（ https://idx.google.com/ ）というのは、Webベースでアプリケーション開発を行うためのプラットフォーム。これに一番近いのは、GitHubのワークスペースだろうか。サイトにアクセスすると、ワークスペースの管理ページにようなものが現れる。ここで新しいワークスペースを作ったり、既に作ったワークスペースを開いて編集したりできる。ワークスペースってのは、プロジェクトを保存する領域のようなもの。デフォルトでWebアプリ（Angular、React、Next.jsのアプリをデフォルトでサポート）、そしてFlutterアプリが選択できる。ワークスペースを作成すると、これが開かれて編集画面になる。この画面、見たことあるぞ……。そう、Visual Studio Codeそのものだ。ただし、VSCodeにはない「プレビュー」が標準でサポートされている。右側にiPhoneやAndroid、Webといったプレビューを開き、これらでどのように表示されるのかその場で確認できる（もちろん、表示だけでなくてちゃんと動く）。コードを編集するとその場でリアルタイムにプレビューも更新されるのでとても便利。またターミナルも標準で持っていて、クラウド環境に直接コマンドを送れる（ただし用意されているコマンドはかなり少ない）。ワークスペースを開くのにちょっと時間がかかるんだけど、まぁこれはクラウドに仮想環境を構築してる時間だろうからやむを得まい（GitHubのワークスペースも起動に時間かかるし）。でも、開発ツールの部分がほぼVSCodeそのままってのがちょっと引っかかる。こんなにまんまパクって大丈夫なのか？そもそもVSCode側は、既にWeb版VSCode（ https://vscode.dev/ ）も出していて、オンラインで開発できるようになってる。これはローカルのプロジェクトを開いて編集もできるし、GitHubと連携してリポジトリを開いて編集したりもできる。正直、慣れちゃってるので実はWeb版VSCodeのほうが使いやすく感じる。こいつ...

2025年初頭での生成AIのポイントは「リアルタイム性」

2025年に入り、どうやらようやく「生成AI＝ChatGPT」という呪縛から日本もそろそろ開放されつつあるようだ。あるアンケートでは、もっとも使う生成AIのトップがChatGPTではなく「Gemini」だったという（ほんとか？と思ったけど、そういやうちの娘も普段はAndroid端末でGemini使ってるな）。これに限らず、使えるレベルの生成AIがどんどん出てきた。もうChatGPTに縛られる必要などない。が、やたら生成AIが出てきたところで、「どれを選んだらいいかわからない」という人も増えてきたことと思う。個人的にあれこれ使っていて、「あぁ、現時点ではこれができるかどうかが一つのポイントになるな」と感じているのが「リアルタイム性」だ。現時点の情報が得られるかどうか。これはかなり大きい。 AIは、既に「難しい問題を出して答えさせる」というような使い方ではなく、「日常的な検索の代わりに使う」ようになっている。このため、「私が持ってる情報は2021年までのものです」では役に立たないのだ。そういう観点から、2025年1月時点での生成AIについて、何が勧められるかチェックしてみよう。といっても、ChatGPTなどは既に知ってると思うので新興の生成AIについてチェックしたい。 Felo （ https://felo.ai/ ）これが、多分一番のおすすめだろう。これは、珍しく純国産の生成AIサービス。これ自体は、内部的にOpenAIなどのLLMを使ってるようだ（と思ったら、独自開発したLLMだった。Pro版でOpenAIなどのLLMも選択できるみたい）。リアルタイムにWeb情報を検索できるのがFeloの最大の特徴だ。特にSNS検索やX（Twitter）検索、論文検索など特定用途に特化した検索がかなり本気で検索してくれるので、現在の流行や注目されている出来事などについて聞きたいときはFeloが一番いい。またベータ展開が始まった「検索代理（現在、「Felo Agent」と改名））」は、エージェントを使ってかなり掘り下げた検索を行ってくれるマルチステップ検索エージェントで、独自のエージェントを無料で作れる。エージェント作成が無料のところはまだあまりない（ChatGPTやGeminiは有料だ）し、単にプロンプトをカスタマイズするだけでなくディープ検索で取得したデータを分析しレポー...

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