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Tuyano Blog

~ libenter homines id quod volunt credunt. (Gaius Julius Caesar) ~

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新車・登場！？

日付: 7月 26, 2008

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初乗り！

日付: 7月 21, 2008

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ピグマリウス到着！

日付: 7月 20, 2008

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「ユーカリが丘」という街

……前回の投稿で、ちらっとだけ触れていたのだけど。実をいえば、今回の転居に関して、一つだけ嘘をついていた（？）ことがある。僕が引っ越したのは「佐倉市」だ。これは嘘じゃない。その通り。ただ、佐倉市の中のどこか？ということは、あえて今までぼかしていた。ぼちぼち、正直に告白しなければいけないだろう。僕が越してきたのは、「ユーカリが丘」なのだ。「歴史の街、佐倉」だの、「佐倉に引っ越して本当に良かった」だのといってるくせに、実は「ユーカリが丘」だぁ？　どこが歴史の街だ？　と突っ込まれるのはしょうがない。僕もそう思うから。実をいえば、今回の家を見つけて購入を考えたとき、最後まで引っかかっていたのが、この「ユーカリが丘」という場所だった。だって、「ユーカリが丘」だぜぇ？　こんなこっ恥ずかしい名前の街に、住みたいか？また、ここは「山万」というデベロッパーが牛耳っている町だ、というのも引っかかっていた。ユーカリが丘は、村上龍のカンブリア宮殿で「奇跡の街」として取り上げられたためか、「山万というデベロッパーによって長期的な視点から開発が進められている、すばらしい街」のような印象があるかもしれないが、これは見ようによっては「何から何まで、山万という一企業に支配されている街」という見方もできる。正直、そんな街、息苦しくないか？という気もしていた。が、案ずるより産むが易しだ。とにかく転居を決め、引っ越してきたのだけど、このユーカリが丘という街は存外、いい街であることがわかってきた。その１：いいパン屋が多い市原の何が嫌だったといって、「うまいパン屋がない」ことだった。これは、実は我が家にとってはとても重要な事なのだ。そのため、わざわざ千葉市までパンを買いに行ったりしていたくらいだからね。が、ユーカリが丘・志津の周辺にはうまいパン屋が何軒もある。これだけで、「いい街」決定だ。パン屋に限らない。中華料理は、お手頃でうまい店があちこちにあるし、イタリアンもフレンチも、本格的なお店がそこいらにある。市原では、車で30分以内にいけるところで「まともなイタリアン・フレンチ」は数えるほどしかなかったことを考えれば、ここは天国だ。もちろん、もっと都会にいけば、素敵なお店は山のようにあるだろう。だが、こんな田舎で、これだけいい店が揃っているという...

Azure OpenAI vs. Google Vertex vs. Amazon Bedrock

（※なんか、最近妙にこのページのアクセスが多いので最初にいっておくけど、これ、2023年の記事だからね？）生成AIを利用した開発は、この10月でかなり大きな変化があった。Microsoft、Googel、Amazonというクラウドの３大プラットフォームの生成AI基盤がほぼ出揃ったのだ。 Microsoft Azure OpenAI Microsoftは、もっとも動きが早かった。OpenAIと提携し、AzureにOpenAIの専用サービスを開設。（現時点ではまだ招待制が続いてる？みたいだけど、ほぼ申請すれば普通に許可されるはず） OpenAIは、現在、もっとも注目されている生成AIの開発元で、これをすぐさまAzureに取り入れたMicrosoftは、現時点で他よりかなり先を行ってる感がある。 Google Vertex AI Googleのクラウド環境「Google Cloud」には、以前からVertex AIというAIサービスがあったのだけど、これが生成AIにも対応し、大幅に機能拡張されている。注目すべきは、Googleが開発する大規模言語モデル「PaLM 2」が標準なのはもちろんだが、それ以外にもMetaのLlama 2やStable Diffusion XLなどのオープンソース系の生成AIモデルも対応している点。また、それ以前からAIを手掛けていたGoogleらしく、生成AI以外の機械学習モデルも多数揃えている。 Amazon Bedrock こいつが一番後から出てきた。Amazonが開発するTitanという大規模言語モデルは、まだプレビュー状態で一般ユーザーは使えない。ただし、ClaudeやJurassicといった生成AIモデルをサポートしていてすぐに使えるようになってる。それとAPI関係も、独自のライブラリでいくだけでなく、LangChainへの対応を最初から考えているところも注目。この３つが、当面は生成AIを利用した開発を考える人にとってのもっとも大きな選択肢となると思う。では、どれを選ぶべきか？個人的に、今月マイナビからAzure OpenAIの入門書を出したので、これを激推ししたいところなんだけど……。現時点では、OpenAIを擁するAzureが一歩も二歩も先を行っているのは間違いない。だから、「とりあえずOpenAIを使いたいならAzureで...

深層検索（Deep Research）はどこが一番？

DeepSeekインパクトが一巡したところで、AIのトレンドは「深層検索（Deep Research）」に移りつつあるらしい。OpenAIが、ChatGPTにDeep Researchを組み込んだのがニュースになっていて、その絡みで深層検索の記事がいくつか流れてきた。いろいろ見たんだけど、ChatGPTの深層検索って、そんなにすごいんだろうか。OpenAIから出禁を食らった身としては、有料アカウントでしか使えない機能なんて試せないんだけど、でもOpenAIが実装する以前に、けっこうあちこちで深層検索って実装されていたよね？　だったら、それらで充分なんじゃない？とりあえず、主なAIサービスの深層検索がどのぐらいなものか、調べてみようと思ったのだけど。まぁ、自分でもこれまでけっこう深層検索は使っていたので、個人的な所感で語ってもいいんだけど、せっかくだからAIの深層検索で調べてもらおう（笑）。というわけで、Perplexityのディープリサーチで、以下のようにプロンプトを送ってみた。 Genspark, Perplexity, Felo, ChatGPT, Geminiの深層検索（ディープリサーチ）機能について、それぞれの特徴をまとめ、その性能を比較した結果をまとめて下さい。この結果が下のレポート。これはすごい。こいつにかかった時間はせいぜい数分。こりゃもうGoogleで調べ物なんてやる気が失せるな。主要AI検索ツールの深層検索機能比較： Genspark、Perplexity、Felo、ChatGPT、Geminiの性能分析近年、AIを活用した深層検索（ディープサーチ）機能が各社から続々と登場している。本報告では、主要5ツール（Genspark、Perplexity、Felo、ChatGPT、Gemini）のディープサーチ機能を比較分析し、その特徴と性能評価を行う。各ツールの技術的差異と実用性を多角的に検証することで、最適なツール選択の指針を提供する 1 3 5 。各ツールの基本機能と特徴 Genspark Deep Searchの技術的アーキテクチャ Gensparkのディープサーチはマルチエージェントアーキテクチャを採用しており、複数のAIモデルを並列実行することで調査の偏りを排除する 4 。無料プランでも1日1回利用可能で、電話番号認証による本人確...

Firebase Studioがあれば何もいらない

「AIでプログラミング」は、おそらく現在、AIがらみで最も急速に進化している分野だろう。Github Copilotのような開発の支援ツールから、CursorのようなAIが標準化された開発ツール、そしてReplitのようにAIベースで開発する開発ツールとこの１年ほどでものすごい勢いで進化してきた。だが、これらはもうすべていらない。進化の最終形ともいえるラスボスが登場したから。それが、４月８日にGoogleが発表した「Firebase Studio」だ。とにかく Firebase Studio にすぐさまアクセスして試してみてほしい。現在、既にプレビュー版が利用可能になっている。使い方は恐ろしく簡単だ。まず、「こんなアプリを作りたい」というプロンプトを書いて送信する。「こんな感じで作ってみるけどどう？」と実装する機能やスタイルガイドラインをいってくるので、修正があればプロンプトを送り、なければプロトタイプ作成を実行する。しばらく待ってるとアプリが作られ表示される。アプリのプレビュー（実際に動く！）とAIとやり取りするチャットが表示され、使いながら修正などあればAIに「ここをこうして」と要望を送ればその場でコードが修正されていく。これはコーディングモードの画面。途中でいつでもIDEに切り替え、コード編集できる。もちろん、AIベースの開発モードにもワンクリックで戻れる。両者を行き来しながら開発を進められる。 Project IDXからFirebase一族へこれ、見て気がついた人もいるだろうけど、ベースとなるIDE部分は、前にブログで紹介したProject IDXだ。それにGeminiのアプリ生成ツールを合体させ、AIベースでWebアプリ開発がスムーズに行えるような環境を構築している。何より重要なのは、これが「Firebaseの一部として提供される」という点だ。つまり、ただ「アプリのコードを生成して終わり」ではないのだ。作ったアプリはFirebaseのApp Hostingでホスティングしすぐさま公開できる。またFirebaseにあるFirestoreデータベースからAuthenticationによるユーザー認証など、すべて標準で使える。使えるだけでなく、AIでコード生成する際にこれらを利用するコードも自動で生成してくれる。こうしたAIベースで開...

2025年初頭での生成AIのポイントは「リアルタイム性」

2025年に入り、どうやらようやく「生成AI＝ChatGPT」という呪縛から日本もそろそろ開放されつつあるようだ。あるアンケートでは、もっとも使う生成AIのトップがChatGPTではなく「Gemini」だったという（ほんとか？と思ったけど、そういやうちの娘も普段はAndroid端末でGemini使ってるな）。これに限らず、使えるレベルの生成AIがどんどん出てきた。もうChatGPTに縛られる必要などない。が、やたら生成AIが出てきたところで、「どれを選んだらいいかわからない」という人も増えてきたことと思う。個人的にあれこれ使っていて、「あぁ、現時点ではこれができるかどうかが一つのポイントになるな」と感じているのが「リアルタイム性」だ。現時点の情報が得られるかどうか。これはかなり大きい。 AIは、既に「難しい問題を出して答えさせる」というような使い方ではなく、「日常的な検索の代わりに使う」ようになっている。このため、「私が持ってる情報は2021年までのものです」では役に立たないのだ。そういう観点から、2025年1月時点での生成AIについて、何が勧められるかチェックしてみよう。といっても、ChatGPTなどは既に知ってると思うので新興の生成AIについてチェックしたい。 Felo （ https://felo.ai/ ）これが、多分一番のおすすめだろう。これは、珍しく純国産の生成AIサービス。これ自体は、内部的にOpenAIなどのLLMを使ってるようだ（と思ったら、独自開発したLLMだった。Pro版でOpenAIなどのLLMも選択できるみたい）。リアルタイムにWeb情報を検索できるのがFeloの最大の特徴だ。特にSNS検索やX（Twitter）検索、論文検索など特定用途に特化した検索がかなり本気で検索してくれるので、現在の流行や注目されている出来事などについて聞きたいときはFeloが一番いい。またベータ展開が始まった「検索代理（現在、「Felo Agent」と改名））」は、エージェントを使ってかなり掘り下げた検索を行ってくれるマルチステップ検索エージェントで、独自のエージェントを無料で作れる。エージェント作成が無料のところはまだあまりない（ChatGPTやGeminiは有料だ）し、単にプロンプトをカスタマイズするだけでなくディープ検索で取得したデータを分析しレポー...

なぜ主婦ブログは面白くないのか？

……なんてことをタイトルにすると、猛烈におかーさまがたの反感を買ってしまいそうであります。とりあえず、ここで「自分にとって」の話だ、ということをお断りしておきます。左様。主婦ブログが面白くないのだ。日本は、ブログ大国なのだという。本当に普通の人がブログを書いている。僕も書いてるぐらいだから誰だって書ける。さまざまな立場の人が書いている。が、いろいろ見るにつけ、どうも「こういう人たちの書いたブログは、なぜか全く面白くない（←僕にとって、ね。世間全般ということではなくて）」ということがわかってきた。それが「主婦」の書くブログなのだ。女性のブログ、というわけではないらしい。なぜなら、働く女性の書くブログの中には、面白いもの、興味深いものもいろいろとあるからだ。が、主婦のブログでは、「面白いもの」に出会うことはあっても、「興味深い」ものに出会うことがまずないのだ。なので、面白いものがあっても、「はははは、面白かった」でおしまい、となってしまう。その後がない。が、そうしたものが人気がないわけではない。むしろ、僕の書いてる下手なブログなんぞよりはるかにアクセス数も読者も多いところはごまんとある。あるが……、読んでも「なんで人気があるの？」と頭の周りに？？？がぐるぐる回ってしまうことが多い。僕にはさっぱりその良さがわからないのだ。何が違うのだろうか、と前々からなんとなく不思議に思っていたのだけど、今朝、とあるブログを眺めているうちに、気がついた。主婦のブログは、基本的に「共感」を目的とするものなのだ。こんなことがあった、あんなことがあった、こう感じる、ねえそうでしょ？　みんなそうじゃない？　そういうものなのだ。そして、同じように共感する主婦たちが、そうそうそうなの、よくぞいってくれました……と集まってくる。お互いに、同じ主婦という立場での思いをやり取りし合い、共感しあう。だから。つまらない。こうしたブログを読むたびに、（それがどんなに面白くとも）読後、僕は常に胸の中でこう叫ぶのだった。はははは、いやー面白かった。ところで。この記事の主張は何なんだ？ ……そう。僕は、どのような記事であれ、そこにある「主義主張」を読み取って、はじめて「面白い」と感じる体質らしい。あんなことがあった、こんなことがあって、はははそれは面白いね。そういう話はもちろんそれはそれでいい。だが、...

初乗り！

「夏休みの目標」というのがある。一応、幼稚園の夏休みカレンダー帳に、週ごとの目標というのがあったりするし、夏の思い出として何か特筆すべきものを写真入で書いておかないといけなかったりする。まさか幼稚園から「夏休みの宿題」めいたものがあるとは思わなかったが、仕方ない。で、今年の夏休みの最大の目標は？というので、「そうだ、自転車に乗れるようになろう！」と思い立ったのであった。娘は、まぁ補助輪つきでは前からガラガラ大音響を立てて走ってはいたが、さすがに小学校に上がっても補助輪付じゃ悲しかろう。幼稚園のうちに、補助輪無しで乗れるようにしてやりたい。で、昨日の朝。思い立って自転車の補助輪をはずし、公園に出向いたのだった。まぁ、最初は誰でも転んで泥だらけ傷だらけになりながら、乗り方を覚えるもんだ。何日か、一緒について練習すれば、何とか乗れるようになるだろう……などと思っていたのだが。「さぁ、思い切ってこいでみな！」と走り出して手を離した途端……そのまんま、す～～～っと一人で乗っていってしまった。乗ってる。一人で。転びもせずに。あれ？　自転車って、こんなに簡単に乗れるようになるもんだっけ？昨日一日で、せいぜい１時間も乗らないうちに、一人ですいすい乗れるようになってしまった。家に帰って妻に報告しても、「またぁ（笑）」と、まったく信じてくれない。そりゃそうだ。そして今日。また朝から「自転車の練習に行く！」といって家を飛び出していった。やむなく、ついていく。まだ昨日は、走り出しのところでふらふらしてうまく走り出せないこともけっこうあったが、今日は走り出しもすっかりできるようになった。まぁ、４～５回に１回ぐらいはふらついて倒れそうになったりするが、２日目でこれなら上々だ。が、さすがに補助輪付の幼児用自転車なので、既に娘には小さくなっているようだ。サドルを多少高くしたところで、ペダルの部分がかなり小さくて踏みにくそう。補助輪無しで乗れるようになったことだし、この際、自転車を新調してやるか……。（こうして、いつまでたっても自動車の買い替え計画は進まないのであった）

「いい街」とは？

ここ、佐倉に移ってつくづくと感じるのは、「住みやすい街」ということ。というと、おそらく実際に佐倉に古くから暮らす人の多くは違和感を覚えるかもしれない。佐倉は、とにかく坂が多い。そして旧道がそのまま残っているところが多く、道も狭くて急カーブ、急勾配も多い。道路の整備が追いつかず、国道の296号などは年中大渋滞だ。なのに、それまで住んでいた市原と比べると、格段に住みやすいのも確かなのだ。「住みやすい街」というと、誰もが思い浮かべるのは、佐倉のすぐ上にある「印西市」だろう。東洋経済が毎年発表する「住みやすい街ランキング」で、なんと４年連続第１位を獲得している、日本一住みやすい街だ。千葉ニュータウンを中心として大規模な開発が行われ、広く真っ直ぐな道路が町中を縦横に走っている。そして大規模商業施設や各種の大型インフラ施設などがあちこちに建設されている。土地があるので広々としており、しかも街の中心に近いところに大きなマンションなどがある。ところが、この街、実際に何度も車で買い物に出かけているのだけど、おそろしく寒々としている。なんというか、「人はいるのに、まるでゴーストタウンのよう」なのだ。気持ちが落ち着かない。幕張新都心が開発された頃も、似たような感じだった。以前、設計士の松澤さんという方と話をした折、「幕張は失敗だ」と断定されていたのを思い出す。「幕張新都心には裏通りがない。ごみごみした薄暗い場所がない。そんな場所に人は住めない」と。幕張も千葉ニュータウンも、なんというか「無機質な街」なのだ。人間らしくない街、といえばいいか。辺り一帯をまっ平らに均し、縦横にきれいに広い道路を走らせる。それはすなわち、「合理性」のみを考えた設計だ。そこの土地がどんなところだったのか、そんなことは関係なく、ただ機械的に設計されたものだ。佐倉の街は、道がくねくねと入り組んでおり、車の通りもかなり大変だ。だけど、それは「意味のある道」だ。その昔、その土地の地形から自然に生まれた道がそのまま現在も使われているわけで、その土地にあった道なのだ。谷があり、陸があり、広い田畑があり、鬱蒼とした林がある。それらの中をくねくねと道が走る。合理的な設計ではないだろうが、自然なものだ。この佐倉という、大昔から存在し続ける土地にあったものなのだ。「住みやすい街」と...

AI差別：現状分析と将来展望に向けた包括的考察（だそうです）

最近、Googleニュース並みによくチェックしているニュース（？）サイトがある。それは、Perplexityの「発見」ページだ。これは、Perplexityユーザーが興味を持って作成し公開したページをピックアップして紹介するもので、タイムリーかつ興味深い記事がけっこう流れてくる。これは単純に「どっかのWebニュースの要約」といったものでなくて、Perplexityがディープリサーチして生成した記事だったりするので、実はそのへんのWebニュースの記事なんかよりよっぽど読み応えがある（笑）。で、最近、ちらっと見つけたのが、「AI差別」「AIヘイト」に関するもの。どうやら人々は、AIに対峙するとき、「味方につける、仲間とする」人と、「排除する、拒否する」人に分かれるようだ。そして後者の人々によって、AIを排除しようとする動きがけっこう広がりつつあるらしい。「AIを排除」といっても、「AIを使うな、導入するな」というのではなくて。例えばAIが作った作品を作品として認めない、というようなものだね。すべてAIが作っただけでなく、「AIが関与している」ものもすべて排除しようとする人々がいるらしい。前々から、例えばAIの作った作品がコンクールで優勝して物議を醸したり、芥川賞の受賞作で筆者がAIをフル活用しているといって騒然となったりといったことはあった。が、実際問題として、「AIが関わっているとわかると、出版物の売上が激減する」「返品が相次ぐ」といったことが現実化しているようだ。これは由々しき事態だ。個人的にAIをフル活用している身としては、「ちょっとでも関与していたら排除」なんてなったらオレの本は全部出版できなくなっちまうぜ。というわけで、この「AI差別」ともいうべき現状について考えてみようと思ったけど、ダルいのでAIに考えてもらった（笑）。お願いしたのは、例によってGenspark。 AI差別：現状分析と将来展望に向けた包括的考察はじめに近年、AI技術の急速な発展に伴い、生成型AIを用いて制作された作品や製品が市場に登場する中、その評価が人間のクリエイティビティや技術と比較して低く見積もられる現象が顕在化しています。こうした否定...

歴史と文化のまち・佐倉市へ

しばらく前になるが、引っ越しをした。千葉県市原市から、県内の佐倉市へと生活拠点を移したのだ。人は、さまざまな理由で転居をする。家族が増えた・減った、家が古くなった、仕事の関係、子供の進学、等々。では、我が家の場合の「転居した理由」は、何か。「すてきな家を見つけて買っちゃったから ♥ 」 ……だったりする。はっきりいって、僕個人は引っ越すつもりなど更々なかった。市原市は、千葉の中でも「ヤンキーの産地」として有名なところだ。我が家の回りも、子供の同級生の父兄も、とにかくヤンキーが多い。街を歩けば当たり前のようにジャージ姿で人々が行き来する。シャコタンや何やら角の生えた改造車が普通にあたりを走り回る。知性も教養もまるでないが、さっぱりとした性格で本音で生きる職人タイプの人間が多い。生まれ育った街ということもあって僕的にはなかなか住みやすかった。加えて、住まいはほとんど自分が現場監督と化して建てた愛着あるログハウスである。が、妻は「一刻も早く、１メートルでも遠くに移りたい」というのが本音であった。何事にもストレートだがとにかくガサツな市原という街は、妻には耐え難いものだったようだ。そこで、「ログハウスだと歳とってからメンテナンスが辛くなる」「子供の進学先でいいところがまわりにない」といった、もっともらしい理由を持ちだして、引越し先となる物件をひたすらネットで物色して回るようになった。はっきりいて、また「新たに家を注文住宅で建てる」金などない。引っ越すとしたら、今住んでいる家を売って、そのお金プラスアルファで済むところを探すしかない。が、家というのは年々価値が下がってくる。既に８年も住んでいる家が果たしていくらで売れるものか。また、建売や中古の物件で、今のログハウスより素敵な家など見つかるものなのか。今のログハウスは、おそらく当時、我が家が手に入られる範囲内で「最高の家」だったのだ。これらの条件をクリアして「これだ、この家がいい！」と家族みんなが飛びつくような素敵な家を見つけるというのは、らくだを針の穴に通すより難しいことだと思う。「まぁ、一通り探してみれば、こりゃ無理だってことがわかるだろう」と内心思いながら、僕は妻の家探しを放置した。妻はあちこち良さそうな物件を見つけ、実際に見に行ったりもしたのだが、正直、今住ん...

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