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~ libenter homines id quod volunt credunt. (Gaius Julius Caesar) ~

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「癌です」「ガーン！」なんて時代じゃねーんだよバーカ

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「ユーカリが丘」という街

……前回の投稿で、ちらっとだけ触れていたのだけど。実をいえば、今回の転居に関して、一つだけ嘘をついていた（？）ことがある。僕が引っ越したのは「佐倉市」だ。これは嘘じゃない。その通り。ただ、佐倉市の中のどこか？ということは、あえて今までぼかしていた。ぼちぼち、正直に告白しなければいけないだろう。僕が越してきたのは、「ユーカリが丘」なのだ。「歴史の街、佐倉」だの、「佐倉に引っ越して本当に良かった」だのといってるくせに、実は「ユーカリが丘」だぁ？　どこが歴史の街だ？　と突っ込まれるのはしょうがない。僕もそう思うから。実をいえば、今回の家を見つけて購入を考えたとき、最後まで引っかかっていたのが、この「ユーカリが丘」という場所だった。だって、「ユーカリが丘」だぜぇ？　こんなこっ恥ずかしい名前の街に、住みたいか？また、ここは「山万」というデベロッパーが牛耳っている町だ、というのも引っかかっていた。ユーカリが丘は、村上龍のカンブリア宮殿で「奇跡の街」として取り上げられたためか、「山万というデベロッパーによって長期的な視点から開発が進められている、すばらしい街」のような印象があるかもしれないが、これは見ようによっては「何から何まで、山万という一企業に支配されている街」という見方もできる。正直、そんな街、息苦しくないか？という気もしていた。が、案ずるより産むが易しだ。とにかく転居を決め、引っ越してきたのだけど、このユーカリが丘という街は存外、いい街であることがわかってきた。その１：いいパン屋が多い市原の何が嫌だったといって、「うまいパン屋がない」ことだった。これは、実は我が家にとってはとても重要な事なのだ。そのため、わざわざ千葉市までパンを買いに行ったりしていたくらいだからね。が、ユーカリが丘・志津の周辺にはうまいパン屋が何軒もある。これだけで、「いい街」決定だ。パン屋に限らない。中華料理は、お手頃でうまい店があちこちにあるし、イタリアンもフレンチも、本格的なお店がそこいらにある。市原では、車で30分以内にいけるところで「まともなイタリアン・フレンチ」は数えるほどしかなかったことを考えれば、ここは天国だ。もちろん、もっと都会にいけば、素敵なお店は山のようにあるだろう。だが、こんな田舎で、これだけいい店が揃っているという...

なぜ主婦ブログは面白くないのか？

……なんてことをタイトルにすると、猛烈におかーさまがたの反感を買ってしまいそうであります。とりあえず、ここで「自分にとって」の話だ、ということをお断りしておきます。左様。主婦ブログが面白くないのだ。日本は、ブログ大国なのだという。本当に普通の人がブログを書いている。僕も書いてるぐらいだから誰だって書ける。さまざまな立場の人が書いている。が、いろいろ見るにつけ、どうも「こういう人たちの書いたブログは、なぜか全く面白くない（←僕にとって、ね。世間全般ということではなくて）」ということがわかってきた。それが「主婦」の書くブログなのだ。女性のブログ、というわけではないらしい。なぜなら、働く女性の書くブログの中には、面白いもの、興味深いものもいろいろとあるからだ。が、主婦のブログでは、「面白いもの」に出会うことはあっても、「興味深い」ものに出会うことがまずないのだ。なので、面白いものがあっても、「はははは、面白かった」でおしまい、となってしまう。その後がない。が、そうしたものが人気がないわけではない。むしろ、僕の書いてる下手なブログなんぞよりはるかにアクセス数も読者も多いところはごまんとある。あるが……、読んでも「なんで人気があるの？」と頭の周りに？？？がぐるぐる回ってしまうことが多い。僕にはさっぱりその良さがわからないのだ。何が違うのだろうか、と前々からなんとなく不思議に思っていたのだけど、今朝、とあるブログを眺めているうちに、気がついた。主婦のブログは、基本的に「共感」を目的とするものなのだ。こんなことがあった、あんなことがあった、こう感じる、ねえそうでしょ？　みんなそうじゃない？　そういうものなのだ。そして、同じように共感する主婦たちが、そうそうそうなの、よくぞいってくれました……と集まってくる。お互いに、同じ主婦という立場での思いをやり取りし合い、共感しあう。だから。つまらない。こうしたブログを読むたびに、（それがどんなに面白くとも）読後、僕は常に胸の中でこう叫ぶのだった。はははは、いやー面白かった。ところで。この記事の主張は何なんだ？ ……そう。僕は、どのような記事であれ、そこにある「主義主張」を読み取って、はじめて「面白い」と感じる体質らしい。あんなことがあった、こんなことがあって、はははそれは面白いね。そういう話はもちろんそれはそれでいい。だが、...

秀和システム、倒産！

えらいことになった。本日、秀和システムが倒産したようです。担当編集者からの連絡でわかりました。現在、法的整理手続きにはいっているようで、出版事業は他社に引き継いでもらうことを模索しているようです。まぁ、以前からいろいろきな臭い噂はありましたよ、ええ。しかし、まさか本業をないがしろにすることはないだろうと思ってのだけどな……。しかし、今まで大半の本を秀和から出していたからなぁ。その印税が、今後すべてはいらなくなるわけだ。これはかなりきつい。路頭に迷うぞ。というわけで、書籍の企画はたくさんありますので、コンピュータ関係の出版社さん、どうかお仕事を下さい。よろしくお願いします！連絡先は、 syoda@tuyano.com まで。本気で困ってます！（※「倒産」と書いたけど、会社は現時点ではまだ法的には存続しているとのこと。なので「倒産した」は不正確でした。正確には「倒産する予定」だな（苦笑））

「いい街」とは？

ここ、佐倉に移ってつくづくと感じるのは、「住みやすい街」ということ。というと、おそらく実際に佐倉に古くから暮らす人の多くは違和感を覚えるかもしれない。佐倉は、とにかく坂が多い。そして旧道がそのまま残っているところが多く、道も狭くて急カーブ、急勾配も多い。道路の整備が追いつかず、国道の296号などは年中大渋滞だ。なのに、それまで住んでいた市原と比べると、格段に住みやすいのも確かなのだ。「住みやすい街」というと、誰もが思い浮かべるのは、佐倉のすぐ上にある「印西市」だろう。東洋経済が毎年発表する「住みやすい街ランキング」で、なんと４年連続第１位を獲得している、日本一住みやすい街だ。千葉ニュータウンを中心として大規模な開発が行われ、広く真っ直ぐな道路が町中を縦横に走っている。そして大規模商業施設や各種の大型インフラ施設などがあちこちに建設されている。土地があるので広々としており、しかも街の中心に近いところに大きなマンションなどがある。ところが、この街、実際に何度も車で買い物に出かけているのだけど、おそろしく寒々としている。なんというか、「人はいるのに、まるでゴーストタウンのよう」なのだ。気持ちが落ち着かない。幕張新都心が開発された頃も、似たような感じだった。以前、設計士の松澤さんという方と話をした折、「幕張は失敗だ」と断定されていたのを思い出す。「幕張新都心には裏通りがない。ごみごみした薄暗い場所がない。そんな場所に人は住めない」と。幕張も千葉ニュータウンも、なんというか「無機質な街」なのだ。人間らしくない街、といえばいいか。辺り一帯をまっ平らに均し、縦横にきれいに広い道路を走らせる。それはすなわち、「合理性」のみを考えた設計だ。そこの土地がどんなところだったのか、そんなことは関係なく、ただ機械的に設計されたものだ。佐倉の街は、道がくねくねと入り組んでおり、車の通りもかなり大変だ。だけど、それは「意味のある道」だ。その昔、その土地の地形から自然に生まれた道がそのまま現在も使われているわけで、その土地にあった道なのだ。谷があり、陸があり、広い田畑があり、鬱蒼とした林がある。それらの中をくねくねと道が走る。合理的な設計ではないだろうが、自然なものだ。この佐倉という、大昔から存在し続ける土地にあったものなのだ。「住みやすい街」と...

ピグマリウス到着！

「チェロをやってます」とは、なかなか人にいえない。何しろ、３万円のチェロだ。とても人様にお披露目できるようなもんじゃない。（え？　その割にしょっちゅうブログに書いてるじゃないか、あまつさえ写真までアップしてるじゃないか、って？　まあな）我が愛機は、「ステンター」という英国製のチェロだ。値段、弓とソフトケースとセットで、３万ン千円！　そう、我こそは「３万円チェロの男」なのである。とても「趣味はチェロです」なんていえない、アマチュアチェリストの末席を汚すのさえためらわれる、そういう存在なのである。などと卑下して書いているが、このステンター、思いの外よい楽器だ。たかが３万円とあなどることなかれ。ちゃーんと弾けばチェロの音がする。それだけでたいしたもんだと思う。「やっぱり最初からン十万のしっかりしたものを使うべきだ」というごもっともなご意見はよっくわかる。が、この不況下、そんな選択肢など最初からない人間の方が多いのだ。「諦めるか、激安なチェロを手に入れるか」という二者択一なら、オレはどんな粗悪品だって「手に入れる」ほうを選ぶさ。どんな安物であれ、「あきらめる」よりは百億倍はマシだ。が。新居に引っ越して半年あまり、そこそこ練習するようになってくると、やっぱり気になるんですねえ、「もっといいチェロ」が。もう少しまともなものになったら、どんな音がするんだろう、そう思うだけでちょいとばかり胸ときめこうってもんじゃないか、なぁ？というわけで、悩むこと半年。ようやく本日、「まとも」なチェロを手にすることになったのでした。買ったのは、ピグマリウス・デリウスのスタンダード。そして弓はもちろん、アルシェのSA3001。20万前後のチェロの中ではもっとも評判がいいものだと思う。とりあえず、試し弾き程度でも……と思っておそるおそる弾いてみたが——おぉ。音が違う。なるほど、これがピグマリウスかぁ。買っただけで、腕があがった気分だ。さて、これで逃げ場はなくなった。無伴奏チェロソナタ、ぼちぼち次の曲に進まんとなぁ。

答えてはいけないことを答えようするとChatGPTは応答を強制終了する……のかな？

先に、AIのポリコレからの脱却という話を書いたのだけど、今日、その流れから逆行するような出来事にぶつかってしまった。例によって、何かあるとAIに質問したり議論を吹っかけたりしてるんだけど、今日、ChatGPTにCLINTEL（国際気象情報グループ）の国際会議で発せられたメッセージから、IPCCの気象モデルに関することであれこれ質問していたのだけど。以下が最後のやり取り。現状、多くの人が「地球温暖化は主に人為的な温室効果ガス排出によるもの」という考えに同意している。問題は、IPCCが示す温暖化の将来像が本来の科学的な予測ではなく、政治的に歪められていると思われることではないか。ご指摘の通り、「地球温暖化は主に人為的な温室効果ガス排出によるもの」という点での科学的コンセンサスと、IPCCの将来予測の詳細や緊急性に対する支持は区別する必要があります。この点について、以下に議論を深めます。 1. IPCCの役割と限界科学的評価の枠組み: IPCCは膨大な科学的研究を評価し、それを基に将来の気候変化シナリオを提示します。ただし、IPCCは科学者だけでなく、政府間の組織であり、報告書は科学的分析だけでなく、政策立案に役立つように調整されています。政治的要因の影響: IPCCの報告書、特に政策立案者向けの要約（Summary for Policymakers）は、加盟国の政府代表者たちとの合意を経て作成されます。この過程で、科学的な結論が政治的な影響を受けることがあるという批判もあります。特定の国や地域の利害が反映され、温暖化の緊急性や対応策の必要性が強調される場合があると指摘されています。 2. 科学者の多様な見解温暖化の速度や影響に対する異論: IPCCの基本的な方向性（温暖化の主因が人為的な温室効果ガスであること）には多くの科学者が同意していますが、温暖化の速度や影響の程度については異なる見解を持つ科学者もいます。これらの科学者は、IPCCが描くシナリオの中で、特に高位リスクのシナリオ（最悪ケース）が強調されすぎていると主張することがあります。過去の予測の精度: 一部の科学者は、過去のIPCCの予測が実際の観測データと比較して、温暖化の速度や極端気象の頻度を過大評価しているのではないかと指摘しています。この点で、IPCCのシナリオは最悪のケースに...

VBAの亡霊

社会人の｢今から勉強してIT人材に転身し年収増｣は可能なのか…大学教授が勧める"最初のプログラミング言語" 朝方、ニュースなんぞをチェックしていたら、プレジデントオンラインからこんな記事が流れてきてぶっ飛んだ。既に働いている人もIT資格を取ってIT技術を使えるようになろう、プログラミングも始めてみよう、という基本的な趣旨はわかる。が、そこで「最初のプログラミング言語」としておすすめなのが「VBA」というのを見て椅子から転がり落ちそうになった。最初のプログラミングにおすすめなのがVBA？　既にアップデートもされておらず、オブジェクト指向の本格実装もはるか昔に放棄され、Excelですらデフォルトでは使えないようになっていて、Microsoft自身も「もう使わないで。Office ScriptsやPowerプラットフォームに移行して」といってる、時代から完全に取り残されつつあるVBAがおすすめ？ Pythonは環境構築に手間がかかり、コードを書くハードルも高い？　パソコンだろうがタブレットだろうがいつでもどこでも Colaboratory にアクセスしてGeminiボタンを押して「これ書いて」といえばコードを自動生成してくれる（コードの説明もすべてしてくれる）Pythonがハードルが高い？　ではJavaScriptは？　メモ帳でHTML書いてWebブラウザにドラッグするだけで動くWeb系言語も敷居が高いって？そもそも今の時代、プログラミングを始めるための環境構築なんて不要だろ？　クラウドで編集から実行ビルドデプロイまですべて行えるようなサービスが山のようにあるのに、「まずは自宅のパソコンにソフトをインストール」ですかい？　そもそも、「誰でもExcelぐらい自宅のパソコンに入ってるだろう」という前提はどこから出てきた？　入ってないPCを使ってる人だって大勢いるだろ？　そんな人に、使いもしないOfficeを買えってのか？（まさか会社のPCに個人でVBAマクロ書いて勉強しろ、ってか？） VBAは現在、使用禁止を決めている企業が着実に増えている。それはセキュリティ上の問題がもっとも大きいのだけど、それ以上に問題となっているのが「業務の属人化」だ。VBAで書いたマクロは「書いた本人にしかわからない、引き継ぎや保守が恐ろしく難しい」ものになりがちだ。また...

Claude-3とCommand-R-plusの衝撃！（と、おまけにLlama-3も）

毎年、年度末になると予算消費のためにあちこちでやたらと道路を掘り返す公共工事がどっと増えるが、まさか同じ理由ではあるまいな。３月にLLM（Large Language Model、大規模言語モデル、まぁChatGPTのモデルみたいなやつね）関係の新しいモデルがボコボコ出てきて「こりゃエライコッチャ」と思っていたのだけど、４月になってもその勢いが続いていて、もう通年年度末的様相を呈してきてるわ。（……ここまでは単なる愚痴なんで無視してOK） 2023年末にGoogle Geminiが発表され、「もう2024年はGeminiの年に決まりだな」なんて思っていたのだけど、そんな単純な話ではなかった。Geminiは、今や「LLMの最高峰」からずり落ちかかっている、ような気もする。 2023年末では、LLMの目標は「GPT-4に匹敵する性能」だった。それが気がつけば「GPT-4を上回るのは当たり前」になりつつある。なんなんだこの進化のスピードは。2024年４月現在、LLMの頂点に立っていると言えるのは以下のモデルだろう。 GPT-4 言わずと知れた、OpenAIのLLM。有料版のChatGPTやWindows Copilotで使われている。ある意味、「これを超えるかどうか」が新たなLLMの一つの基準となっている。 Claude-3 Anthropic社が新たにリリースしたLLM。昨年にClaude-2.1が出たばかりなので、まさかこんなに早く３が出るとは思わなかった。Anthropicは、OpenAIからスピンアウトした人たちが作ったスタートアップ。OpenAIの経営方針の変化に賛同できず、「責任あるAI利用」を掲げてLLM開発を行っている。　Claude-3は、軽量のHaiku、スピードと性能のバランスを取ったSonet、最高峰のOpusがある。このOpusは、多くの評価サイトでGPT-4を上回っているという評価を得ている。　それよりも、実は一番驚愕したのは、最軽量版のHaikuだ。デベロッパー向けのプレイグラウンドやAPIで使ってみたのだけど、恐るべきはその速度。あっという間に応答が出力される。品質も、他のモデルと比べてもそんなに劣っているようには見えない。多くのAIチャットが、タラタラとテキストを垂れ流すのを我慢して待っているののに比べ、Haikuはほとんど瞬時に応...

ipad、欲しい……

うーむ。久々に「欲しい」と思うものだなあ。「ipad」。素直に、欲しい。といっても、何か自分で具体的に使う目的があるわけじゃない。いってみれば「そのへんに放っておくインターネット端末」的なもの、かな。リビングかどこかにぽいと置いてあって、誰でも「あ、そうだ」とちょっと検索したりするもの。現在、リビングにあるiMacがそういうものに近いのだけど、これはほぼ「妻のMac」という感じであって、他のもの（僕とか子どもとか）が使うときは「ちょっとお借りします」的な感じになってしまう。それにiMacはやっぱりパソコンであって、大仰だ。ネットブックとかもずいぶん考えたんだけど、正直、「パソコンのOSじゃダメ」と思った。Windowsじゃ、子どもは使えない。iPhone OSなら、「インターネット見るときは、これを押すんだよ」とSafariのアイコンだけ教えておけばそれでいい。基本的な使い方はすぐに覚える。それに、現時点ではまったくわからないが、「iBookストア」がはたして本当に浸透するかにも興味がある。仕事柄、電子書籍が果たして日本で普及するかどうかはかなり気になる。もし勢いがあると思えたら、電子書籍で本を書いてiBookストアで販売する、という道が拓けるかも知れない。それには、ともかく実際に買って利用してみるしかない。というわけで、現在、かなり本気で考えてます。ただ、金がないんだよなー。iPhoneのデベロッパープログラムにも入らないといけないしなあ。この時期、５万は痛いぞ。

深層検索（Deep Research）はどこが一番？

DeepSeekインパクトが一巡したところで、AIのトレンドは「深層検索（Deep Research）」に移りつつあるらしい。OpenAIが、ChatGPTにDeep Researchを組み込んだのがニュースになっていて、その絡みで深層検索の記事がいくつか流れてきた。いろいろ見たんだけど、ChatGPTの深層検索って、そんなにすごいんだろうか。OpenAIから出禁を食らった身としては、有料アカウントでしか使えない機能なんて試せないんだけど、でもOpenAIが実装する以前に、けっこうあちこちで深層検索って実装されていたよね？　だったら、それらで充分なんじゃない？とりあえず、主なAIサービスの深層検索がどのぐらいなものか、調べてみようと思ったのだけど。まぁ、自分でもこれまでけっこう深層検索は使っていたので、個人的な所感で語ってもいいんだけど、せっかくだからAIの深層検索で調べてもらおう（笑）。というわけで、Perplexityのディープリサーチで、以下のようにプロンプトを送ってみた。 Genspark, Perplexity, Felo, ChatGPT, Geminiの深層検索（ディープリサーチ）機能について、それぞれの特徴をまとめ、その性能を比較した結果をまとめて下さい。この結果が下のレポート。これはすごい。こいつにかかった時間はせいぜい数分。こりゃもうGoogleで調べ物なんてやる気が失せるな。主要AI検索ツールの深層検索機能比較： Genspark、Perplexity、Felo、ChatGPT、Geminiの性能分析近年、AIを活用した深層検索（ディープサーチ）機能が各社から続々と登場している。本報告では、主要5ツール（Genspark、Perplexity、Felo、ChatGPT、Gemini）のディープサーチ機能を比較分析し、その特徴と性能評価を行う。各ツールの技術的差異と実用性を多角的に検証することで、最適なツール選択の指針を提供する 1 3 5 。各ツールの基本機能と特徴 Genspark Deep Searchの技術的アーキテクチャ Gensparkのディープサーチはマルチエージェントアーキテクチャを採用しており、複数のAIモデルを並列実行することで調査の偏りを排除する 4 。無料プランでも1日1回利用可能で、電話番号認証による本人確...

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