Tuyano Blog

（※なんか、最近妙にこのページのアクセスが多いので最初にいっておくけど、これ、2023年の記事だからね？）生成AIを利用した開発は、この10月でかなり大きな変化があった。Microsoft、Googel、Amazonというクラウドの３大プラットフォームの生成AI基盤がほぼ出揃ったのだ。 Microsoft Azure OpenAI Microsoftは、もっとも動きが早かった。OpenAIと提携し、AzureにOpenAIの専用サービスを開設。（現時点ではまだ招待制が続いてる？みたいだけど、ほぼ申請すれば普通に許可されるはず） OpenAIは、現在、もっとも注目されている生成AIの開発元で、これをすぐさまAzureに取り入れたMicrosoftは、現時点で他よりかなり先を行ってる感がある。 Google Vertex AI Googleのクラウド環境「Google Cloud」には、以前からVertex AIというAIサービスがあったのだけど、これが生成AIにも対応し、大幅に機能拡張されている。注目すべきは、Googleが開発する大規模言語モデル「PaLM 2」が標準なのはもちろんだが、それ以外にもMetaのLlama 2やStable Diffusion XLなどのオープンソース系の生成AIモデルも対応している点。また、それ以前からAIを手掛けていたGoogleらしく、生成AI以外の機械学習モデルも多数揃えている。 Amazon Bedrock こいつが一番後から出てきた。Amazonが開発するTitanという大規模言語モデルは、まだプレビュー状態で一般ユーザーは使えない。ただし、ClaudeやJurassicといった生成AIモデルをサポートしていてすぐに使えるようになってる。それとAPI関係も、独自のライブラリでいくだけでなく、LangChainへの対応を最初から考えているところも注目。この３つが、当面は生成AIを利用した開発を考える人にとってのもっとも大きな選択肢となると思う。では、どれを選ぶべきか？個人的に、今月マイナビからAzure OpenAIの入門書を出したので、これを激推ししたいところなんだけど……。現時点では、OpenAIを擁するAzureが一歩も二歩も先を行っているのは間違いない。だから、「とりあえずOpenAIを使いたいならAzureで...

なぜ主婦ブログは面白くないのか？

……なんてことをタイトルにすると、猛烈におかーさまがたの反感を買ってしまいそうであります。とりあえず、ここで「自分にとって」の話だ、ということをお断りしておきます。左様。主婦ブログが面白くないのだ。日本は、ブログ大国なのだという。本当に普通の人がブログを書いている。僕も書いてるぐらいだから誰だって書ける。さまざまな立場の人が書いている。が、いろいろ見るにつけ、どうも「こういう人たちの書いたブログは、なぜか全く面白くない（←僕にとって、ね。世間全般ということではなくて）」ということがわかってきた。それが「主婦」の書くブログなのだ。女性のブログ、というわけではないらしい。なぜなら、働く女性の書くブログの中には、面白いもの、興味深いものもいろいろとあるからだ。が、主婦のブログでは、「面白いもの」に出会うことはあっても、「興味深い」ものに出会うことがまずないのだ。なので、面白いものがあっても、「はははは、面白かった」でおしまい、となってしまう。その後がない。が、そうしたものが人気がないわけではない。むしろ、僕の書いてる下手なブログなんぞよりはるかにアクセス数も読者も多いところはごまんとある。あるが……、読んでも「なんで人気があるの？」と頭の周りに？？？がぐるぐる回ってしまうことが多い。僕にはさっぱりその良さがわからないのだ。何が違うのだろうか、と前々からなんとなく不思議に思っていたのだけど、今朝、とあるブログを眺めているうちに、気がついた。主婦のブログは、基本的に「共感」を目的とするものなのだ。こんなことがあった、あんなことがあった、こう感じる、ねえそうでしょ？　みんなそうじゃない？　そういうものなのだ。そして、同じように共感する主婦たちが、そうそうそうなの、よくぞいってくれました……と集まってくる。お互いに、同じ主婦という立場での思いをやり取りし合い、共感しあう。だから。つまらない。こうしたブログを読むたびに、（それがどんなに面白くとも）読後、僕は常に胸の中でこう叫ぶのだった。はははは、いやー面白かった。ところで。この記事の主張は何なんだ？ ……そう。僕は、どのような記事であれ、そこにある「主義主張」を読み取って、はじめて「面白い」と感じる体質らしい。あんなことがあった、こんなことがあって、はははそれは面白いね。そういう話はもちろんそれはそれでいい。だが、...

秀和システム、倒産！

えらいことになった。本日、秀和システムが倒産したようです。担当編集者からの連絡でわかりました。現在、法的整理手続きにはいっているようで、出版事業は他社に引き継いでもらうことを模索しているようです。まぁ、以前からいろいろきな臭い噂はありましたよ、ええ。しかし、まさか本業をないがしろにすることはないだろうと思ってのだけどな……。しかし、今まで大半の本を秀和から出していたからなぁ。その印税が、今後すべてはいらなくなるわけだ。これはかなりきつい。路頭に迷うぞ。というわけで、書籍の企画はたくさんありますので、コンピュータ関係の出版社さん、どうかお仕事を下さい。よろしくお願いします！連絡先は、 syoda@tuyano.com まで。本気で困ってます！（※「倒産」と書いたけど、会社は現時点ではまだ法的には存続しているとのこと。なので「倒産した」は不正確でした。正確には「倒産する予定」だな（苦笑））

「ユーカリが丘」という街

……前回の投稿で、ちらっとだけ触れていたのだけど。実をいえば、今回の転居に関して、一つだけ嘘をついていた（？）ことがある。僕が引っ越したのは「佐倉市」だ。これは嘘じゃない。その通り。ただ、佐倉市の中のどこか？ということは、あえて今までぼかしていた。ぼちぼち、正直に告白しなければいけないだろう。僕が越してきたのは、「ユーカリが丘」なのだ。「歴史の街、佐倉」だの、「佐倉に引っ越して本当に良かった」だのといってるくせに、実は「ユーカリが丘」だぁ？　どこが歴史の街だ？　と突っ込まれるのはしょうがない。僕もそう思うから。実をいえば、今回の家を見つけて購入を考えたとき、最後まで引っかかっていたのが、この「ユーカリが丘」という場所だった。だって、「ユーカリが丘」だぜぇ？　こんなこっ恥ずかしい名前の街に、住みたいか？また、ここは「山万」というデベロッパーが牛耳っている町だ、というのも引っかかっていた。ユーカリが丘は、村上龍のカンブリア宮殿で「奇跡の街」として取り上げられたためか、「山万というデベロッパーによって長期的な視点から開発が進められている、すばらしい街」のような印象があるかもしれないが、これは見ようによっては「何から何まで、山万という一企業に支配されている街」という見方もできる。正直、そんな街、息苦しくないか？という気もしていた。が、案ずるより産むが易しだ。とにかく転居を決め、引っ越してきたのだけど、このユーカリが丘という街は存外、いい街であることがわかってきた。その１：いいパン屋が多い市原の何が嫌だったといって、「うまいパン屋がない」ことだった。これは、実は我が家にとってはとても重要な事なのだ。そのため、わざわざ千葉市までパンを買いに行ったりしていたくらいだからね。が、ユーカリが丘・志津の周辺にはうまいパン屋が何軒もある。これだけで、「いい街」決定だ。パン屋に限らない。中華料理は、お手頃でうまい店があちこちにあるし、イタリアンもフレンチも、本格的なお店がそこいらにある。市原では、車で30分以内にいけるところで「まともなイタリアン・フレンチ」は数えるほどしかなかったことを考えれば、ここは天国だ。もちろん、もっと都会にいけば、素敵なお店は山のようにあるだろう。だが、こんな田舎で、これだけいい店が揃っているという...

「癌です」「ガーン！」なんて時代じゃねーんだよバーカ

しばらくぶりの投稿なんだけど、秀和システムが倒産してからいろいろありまして。まぁ、「夏の真っ盛りにエアコンが壊れた」とか、「修理してもまたすぐいかれて、結局、トータルで50万近くかかった」とか、「寒くなってエコキュートがおかしくなって夜、お湯が出なくなった」とか、ほんとに「今年で人生詰んでしまうのか」というぐらいいろいろあったのだけど。その中でも、まぁ順位付けでは5番目ぐらいの出来事が「大腸がんになって手術したこと」だろう。秀和が倒産した直後、血便が出て大腸にポリープができてるのがわかって、それを生検したら癌になってることがわかって、2週間入院して大腸を15センチぐらい切って、現在、抗がん剤治療中です――なんてことを書くと、あちこちから「大丈夫ですか？　大変なことになりましたね」的な対応をされてしまって困る。いや、別にそんな大変なことでもないから。大腸がんはステージIIIaで、まぁ削除したリンパに転移した細胞が1個見つかったけど、それぐらいなんでもう全部取ったから大丈夫でしょう。でもま、万が一どっかに残ってるといけないから、1番よわ～い抗がん剤でしらばく様子見てみましょっか。...というのが、担当医の説明。ま、そういうことならしばらくやりましょう、というので現在治療中ということ。既に癌は「治療可能な病気」となっていて、ステージIVであちこちに転移していたりしたならまだしも、それ以前で転移が特に見られないなら普通に治療して寛解できる。むしろ、以前からかかってる喘息の方が、治療して寛解することもできず、一生付き合わなくてはいけない病気で、個人的にこっちのほうがよほど怖い（年取って病院まで歩けなくなくなって喘息の治療薬が買えなくなったりしたら、想像するだに恐ろしい「チアノーゼで窒息死」という事態になるわけで、なおせる癌よりよほど怖い）。が、未だに「癌＝死病」と思っている人がわんさかいるようで、それが困る。こっちはちょっと癌になっただけなのに、大仰に心配されると、「いえ、それほどでも」ともいえず、なんとも居心地の悪い気分になる。お医者さんの方もそういう点では同じようで、患者に癌告知をするとき、未だにえらく慎重になってしまう、ということも聞いた。「癌です」「がーん！」ってギャグみたいなことが未だによくあるらしい。こっちは「大腸癌ですね」ときい...

深層検索（Deep Research）はどこが一番？

DeepSeekインパクトが一巡したところで、AIのトレンドは「深層検索（Deep Research）」に移りつつあるらしい。OpenAIが、ChatGPTにDeep Researchを組み込んだのがニュースになっていて、その絡みで深層検索の記事がいくつか流れてきた。いろいろ見たんだけど、ChatGPTの深層検索って、そんなにすごいんだろうか。OpenAIから出禁を食らった身としては、有料アカウントでしか使えない機能なんて試せないんだけど、でもOpenAIが実装する以前に、けっこうあちこちで深層検索って実装されていたよね？　だったら、それらで充分なんじゃない？とりあえず、主なAIサービスの深層検索がどのぐらいなものか、調べてみようと思ったのだけど。まぁ、自分でもこれまでけっこう深層検索は使っていたので、個人的な所感で語ってもいいんだけど、せっかくだからAIの深層検索で調べてもらおう（笑）。というわけで、Perplexityのディープリサーチで、以下のようにプロンプトを送ってみた。 Genspark, Perplexity, Felo, ChatGPT, Geminiの深層検索（ディープリサーチ）機能について、それぞれの特徴をまとめ、その性能を比較した結果をまとめて下さい。この結果が下のレポート。これはすごい。こいつにかかった時間はせいぜい数分。こりゃもうGoogleで調べ物なんてやる気が失せるな。主要AI検索ツールの深層検索機能比較： Genspark、Perplexity、Felo、ChatGPT、Geminiの性能分析近年、AIを活用した深層検索（ディープサーチ）機能が各社から続々と登場している。本報告では、主要5ツール（Genspark、Perplexity、Felo、ChatGPT、Gemini）のディープサーチ機能を比較分析し、その特徴と性能評価を行う。各ツールの技術的差異と実用性を多角的に検証することで、最適なツール選択の指針を提供する 1 3 5 。各ツールの基本機能と特徴 Genspark Deep Searchの技術的アーキテクチャ Gensparkのディープサーチはマルチエージェントアーキテクチャを採用しており、複数のAIモデルを並列実行することで調査の偏りを排除する 4 。無料プランでも1日1回利用可能で、電話番号認証による本人確...

AIでプログラミングを学ぶならもう入門書はいらないのか

「＃100日チャレンジ毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった」という本がある。著者の大塚あみさんが大学４年のとき、100日間、ChatGPTでゲームを作るという挑戦をした、その記録のようなものだ。彼女はそのおかげでエンジニアとして就職し、海外の学会で発表もしたりして大活躍している。この大塚さんが、noteで「なぜプログラミング入門書を読んでもできるようにならないのか」ということを書いていた。正直、「ぎくっ」としたね。読んで、非常に考えるものがあったのでポイントだけコメントを書いたりしたのだけど、うーん。正直、なにかもやもやする。彼女の捉える「入門書」と「AIで学ぶ」ことと、自身のそれとの間に乖離があるのだ。彼女がやっているのは「AIによるトライアル＆エラー」だ。プロンプトを送り、コードを書いてもらう。それを動かす。わからないところを聞いて教えてもらう。疑問に思ったり思いついた部分を変更してもらう。そうやってやり取りしながらコーディングについて学習していくわけだね。これに比べると、入門書を読んで学ぶやり方は全然ダメだ。まずトライアル＆エラーができない。そして文法だの構文だのの話ばかりでつまらない。ひたすらコードを写経するだけでなにをやってるかわからない。ぐさっ、ぐさっ、ぐさっの三連発で即死という感じだった。ただ、これ、考えてみるとAIにもいえることなんだよね。AIはコードをさらっと作ってくれるけど、たいていは「それをコピペして、動いた！と思って終わり」なんだよね。それの繰り返しで、そのうち飽きてしまう。そして、たくさんのコードをコピペしただけなので何もできるようにならない。なぜ、大塚さんは成功したのか。それはAIよりも「学習環境」が大きいように思える。定期的にコードを提出し、教授に見てもらいフィードバックを受ける、この部分が非常に重要だったように思えるのだ。そこで彼女は非常に重要なことを学んでいる。「この部分はどうやって動いている？」「これはなぜこうしている？」「ここの働きはどういうものか？」といったことをフィードバックで受ける。もちろん、ただコードをコピペしただけではわからない。わからないからAIに聞いて教えてもらう。そして「なるほど、そういうことか」と新しい概念を学ぶ。この「コードを読み、そこから重要な部分、理解すべき部分を読み取...

答えてはいけないことを答えようするとChatGPTは応答を強制終了する……のかな？

先に、AIのポリコレからの脱却という話を書いたのだけど、今日、その流れから逆行するような出来事にぶつかってしまった。例によって、何かあるとAIに質問したり議論を吹っかけたりしてるんだけど、今日、ChatGPTにCLINTEL（国際気象情報グループ）の国際会議で発せられたメッセージから、IPCCの気象モデルに関することであれこれ質問していたのだけど。以下が最後のやり取り。現状、多くの人が「地球温暖化は主に人為的な温室効果ガス排出によるもの」という考えに同意している。問題は、IPCCが示す温暖化の将来像が本来の科学的な予測ではなく、政治的に歪められていると思われることではないか。ご指摘の通り、「地球温暖化は主に人為的な温室効果ガス排出によるもの」という点での科学的コンセンサスと、IPCCの将来予測の詳細や緊急性に対する支持は区別する必要があります。この点について、以下に議論を深めます。 1. IPCCの役割と限界科学的評価の枠組み: IPCCは膨大な科学的研究を評価し、それを基に将来の気候変化シナリオを提示します。ただし、IPCCは科学者だけでなく、政府間の組織であり、報告書は科学的分析だけでなく、政策立案に役立つように調整されています。政治的要因の影響: IPCCの報告書、特に政策立案者向けの要約（Summary for Policymakers）は、加盟国の政府代表者たちとの合意を経て作成されます。この過程で、科学的な結論が政治的な影響を受けることがあるという批判もあります。特定の国や地域の利害が反映され、温暖化の緊急性や対応策の必要性が強調される場合があると指摘されています。 2. 科学者の多様な見解温暖化の速度や影響に対する異論: IPCCの基本的な方向性（温暖化の主因が人為的な温室効果ガスであること）には多くの科学者が同意していますが、温暖化の速度や影響の程度については異なる見解を持つ科学者もいます。これらの科学者は、IPCCが描くシナリオの中で、特に高位リスクのシナリオ（最悪ケース）が強調されすぎていると主張することがあります。過去の予測の精度: 一部の科学者は、過去のIPCCの予測が実際の観測データと比較して、温暖化の速度や極端気象の頻度を過大評価しているのではないかと指摘しています。この点で、IPCCのシナリオは最悪のケースに...

Youtuberデビュー！ ... かなぁ？

大っキライなYoutubeで、動画を公開してみた。 https://www.youtube.com/@S_Tuyano そもそもソーシャルなんたらというのが大嫌いで、それは自身の人嫌いのせいかも知れないのだけど、それよか「こんなもんをタラタラ読んでる時間が死ぬほどもったいない」というのが本音。中でも大大大キライだったのがYoutubだ。なんでかっていうと、コンテンツが「動画」だから。動画というのは、とにかく時間がかかる。しかも、10分ぐらい我慢してみても、そこにある内容は書籍10ページ分にも満たないもので、それなら本を読んだりインターネットで文章のコンテンツを読んだほうがよっぽどいい。とにかくYoutubeは、タイパの悪いソーシャルなんたらの代表といった感じで見ていた。実際そうだし。が、先日、書いた書籍の原稿をGoogleのNotebookLMで整理していて、ふと気がついた。これ、コンテンツの内容を動画にできるのね。書籍のPDFをアップして動画を作らせれば、その内容の紹介動画が簡単に作れる。だったら、これで動画作ってYoutubeにアップしたら、ちっとは宣伝になるんじゃね？　と思ったのだ。とりあえず、最近の著作の要約動画をいくつか作ってアップしてみよう、と考えております。ま、こんなもん見る人間、一桁ぐらいだろうけどね。（そもそもオレの本を読んでみたいという読者の絶対数が少ない、というのもあるかも）「お前、散々タイパが悪いとかディスっておいて、今更Youtuberかよ？」と思った人。あなたの考えは、正しい。自分でも「なんでやってみようなんて考えたんだ？」と不思議でしょうがないから。でもまぁ、これからAIが動画生成を当たり前に行うようになって、AI生成の動画はどかどかとYoutubeに溢れてくるはずなんだよね。そんなとき、「AI生成のクズ動画の元祖」として名前が出てくるのは、多分、悪くないかも。ということで、見てみたいという奇特な人がいたら、以下にアクセスして。 S_TuyanoのYoutubeチャンネル

龍馬伝批判の波紋

何日か前になるけど、朝日新聞のオピニオンのコーナーに、精神科医・評論家の野田正彰氏による「現在の龍馬ブーム批判」のコラム？が掲載されていた。これが、あちこちで物議を醸しているようだ。ものすご～くかいつまんでまとめると。龍馬は若くして亡くなり、中年期以降のイメージがまったくない。そのことから、永遠の青春像として愛されている。こうした「青春ばかりを愛する」というのは、ある種の成熟拒否といえる。 NHKの「龍馬伝」では、史実と異なる内容になっているが、これが大河ドラマとして放映されることにより、歴史観を歪める可能性がある。事実、龍馬は今までに国の政策として軍国主義の喧伝に利用された経緯がある。NHKの龍馬像は、ある種のバイアスを掛けて作られている印象がある。「列強は日本を植民地化しようとしている。だから幕府を倒さないといけない」といった言い回しが幾度となく登場するが、史実として龍馬が日本の植民地化について深く考えていたということは残されていない。これが、あちこちで批判されたり、いやよくいったと賛同されたり、けっこう評判となっているわけだ。僕個人の考えとして、「よく書かれたコラムは、賛否両論が沸き起こるものだ」ということがあって、そういう意味ではこれは非常によく出来たコラムなのだと思う。まぁ、内容云々はおこう。詳しくは新聞を見て、としかいいようがない。ただ、この龍馬人気、僕も少し前からどことな～く気持ち悪く感じていたのも確かなのだ。最初は「これは福山人気なんだろう」と思っていたが、どうもそういうわけでもないらしい。坂本龍馬という歴史上の人物の人気がものすごく急上昇しているようなのだ。このことが、非常に気持ち悪い。もともと、龍馬は史上の人物として人気のある方だとは思う。ただ、やはり歴史上の人物としては「織田信長」とか「徳川家康」なんてのからは一段下がった扱いで、「ちょっと毛色の変わったキャラクタとして人気がある」程度なのだと思っていた。ところが、今や龍馬人気は、信長家康を超えんばかりの勢いだ。そこが、どうも気持ち悪い。龍馬って、そんなにすごい人物だったっけ？　せいぜい亀山社中を作って、大政奉還を進言した、ぐらいでしょ？（←そもそも大政奉還の発案者は薩摩の大久保や勝海舟だし、実際に進言したのは土佐の山内公のはず……）。実際に各藩や幕府を動かしたのは別にいるわけで、...

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